医药应用数理统计(高等医药院校药学专业教材)

本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究随机现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、随机事件的概率及其计算、随机变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注意讲明各种方法的背景、应用条件及实际意义。 第一章统计资料的描述
第一节统计资料的整理
第二节集中趋势的测度
第三节离散程度的测度
习题
第二章随机事件的概率及其计算
第一节随机事件的概率
第二节概率的加法公式
第三节概率的乘法公式
第四节独立重复试验概型
习题二
第三章随机变量的分布和数字特征
第一节随机变量及其分布
第二节随机变量的数字特征
第三节几种重要的随机变量分布
第四节概率纸的应用
习题三
第四章抽样分布和参数估计
第一节抽样分布
第二节点估计与区间估计
第三节正态总体参数的区间估计
第四节二项分布和泊松分布参数的区问估计
习题四
第五章假设检验
第一节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体的假设检验
第三节两个正态总体的假设检验
第四节非正态总体的假设检验
第五节分布拟合检验
第六节非参数检验
习题五
第六章相关分析与回归分析
第一节相关分析
第二节一元线性回归
第三节关于回归的两个推广
第四节ED50或LD50估计的概率单位法
习题六
第七章试验设计
第一节试验设计的基本原则
第二节平行设计与交叉设计
第三节正交设计
第四节均匀设计
习题七
第八章SAS统计分析简介
第一节SAS的使用方法
第二节SAS的常用命令和语句
第三节SAS的显示管理系统
第四节常用药学统计分析举例
自学辅导
自测题(一)

自测题(二)
教学日历
习题答案
附表
1二项分布表
2泊松(Poisson)分布表
3正态分布的密度函数表
4正态分布表
5正态分布的双侧分位数表
6随机数表
7t分布的双侧分位数表
8γ2分布的上侧分位数表
9二项分布参数p的置信区间表
10φ＝2arcsin■p数值表
11泊松分布参数λ的置信区间表
12F检验的临界值表
13符号检验表
14秩和检验表
15游程总数检验表
16多重比较中的q表
17多重比较中的S表
18正交表
19检验相关系数p＝O的临界值表
20百分率与概率单位对照表
21概率单位与权重系数对照表
22均匀设计表
参考文献

252
16开
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