前言序：
流行病学的任务是通过对人群的研究，进行
疾病的群体
诊断，其重点是研究疾病和
健康状态
的分布及其影响因素，目的是为控制和消灭疾病及促进健康提供科学决策的依据。
医学统计学(或称
卫生统计学)是运用概率论和数理统计的原理、方法，参与随机现
象研究的
设计、观察和
资料的收集，并对收集的资料进行统计
分析和统计推断。
流行病学与统计学的关系极为密切，二者的研究对象都是人群，流行病学非常重视现场，同
时统计学还关心所研究样本群体的大小及其代表性。由于个体之间存在差异性，流行病学
研究中要使样本有代表性，必须运用统计学原理和方法在设计时保证每个个体都具有同等几
率（即随机）被抽取到。对比是流行病学研究方法的核心，只有随机分配处理因素
，研究组
和对照组才可能均衡可比。流行病学强调运用统计学的概率论，如频率就是一种概率，流行
病学描述各种分布，多用频率指标，极少用绝对数表示，因为绝对数不能显示人群暴露的危
险度或发病的强度。在流行病学的观察性和实验性研究中，误差
随时随地都可能出现，
使得出的结果可能偏离真实值，这就要求研究者从设计、实施到资料分析，都要运用流行病
学和统计学方法来控制误差，减少随机误差，尽量避免出现过失误差和系统误差。鉴于流行
病学与统计学的密切关系，1997年教育部在对高等院校学科调整时，将流行病学和卫生统计
学合并为一门学科。
目前，一般的流行病学和
医学统计学的著作已涵盖了几乎医学各领域中可能
涉及到的所有流行病学内容和统计学方法。但由于其实例主要来源于
基础医学和
临床医学领
域，对于从事寄生虫病防治研究的工作者，学习这些著作往往感到离自己专业有一定距离，
以至出现有的人未能选用正确的流行病学
理论和统计学方法，使大量的信息和数据得不到有
效的利用，还有的人不管什么研究类型的数据，都交给
计算机，简单套用统计软件处理，常
易造成流行病学和统计学方法的滥用和误用。为了有助于从事寄生虫病防治研究工作者提高
运用流行病学和统计学方法的水平，我们尝试编写了这本“寄生虫病流行病学和统计学”专
著。
本书的特色是：
1.强调资料来源的可靠性本书主要资料来自：①作者多
年的工作积累；②参加19
90年全国第一次人体寄生虫分布调查和
2003年全国人体重要寄生虫病现状调查的心得体会
（
作者负责这二次调查设计、
技术指导和资料整理分析）；③医学期刊和论著中公开
发表
的其他作者的资料。
2.突出
现代性本书年轻作者通过参加MPH的学习，拓宽
了知识面，在全国人体重要寄生虫病现状调查中，参与技术指导，并负责质量管理和全国五
种寄生虫病血清流行病学调查的质量控制，在编写寄生虫病管理流行病学、行为流行病学、
筛检和统计质量控制等章节时，联系实际阐述了相关的现代新知识和新理论的运用。本书除
继续重视寄生虫病基本的流行因素和规律外，尤其对研究寄生虫病出现的新情况、新特点和
新出现的寄生虫病以及寄生虫病暴发应急处理等予以更多的关注。
鉴于医学模式已由
生物医学模式转向生物—
心理—
社会医学模式，寄生虫病预防、控制的研
究对
象需由“人体”转向“群体”，目标应由“疾病”转向“健康”，书中对此从生物、心理、
社会因素出发，运用现代流行病学原理和方法进行了阐述。
3.注重
实用性国内外寄生虫学与寄生虫病专著中均未并
列统计学内容，而流行病学、统
计学专著也极少涉及寄生虫学与寄生虫病，且其所引用的实例多相类同。而本书所引用的32
3个
案例，是从十余种医学期刊、相关专著及研究单位年报等，约五千余篇寄生虫学与寄生
虫病论著（包括作者的工作积累资料）中筛选出来的。此书中全部案例都是与寄生
虫学及寄
生虫病有关的，绝大多数实例与其他流行病学或统计学专著的案例不相同。还选择了大量有
关寄生虫病防治研究
论文应用统计学方法的典型错误案例，并进行了辨析，以期对未深谙统
计学的读者能有所裨益。
许隆祺陈颖丹
2005年12月
作者简介：目录：第一篇寄生虫病的流行病学特征
第一章寄生虫的感染过程及感染谱(3)
第一节感染过程(3)
第二节感染谱(7)
第二章寄生虫病流行的基本环节(9)
第一节传染源(9)
第二节传播机制、传播途径和感染途径(20
)
第三节易感人群(29)
第三章寄生虫病的流行过程(32)
第一节寄生虫病流行的地区特征(32)
第二节流行过程与流行强度(34)
第四章自然因素和社会因素对流行过程的影响(37
)
第一节自然因素(37)
第二节社会因素(44)
第二篇流行病学方法在寄生虫病防治研究中的应用
第五章描述性研究(53)
第一节个例调查与病例报告(53)
第二节生态学研究(54)
第三节暴发调查(59)
第四节横断面研究(79)
第五节首次全国人体寄生虫分布调查抽样设计和效果
评价(
89)
第六节全国人体重要寄生虫病现状调查抽样设计(10
4)
第六章病例对照研究(126)
第一节概述(126)
第二节样本大小的估计(128)
第三节资料的分析(132)
第四节应用实例(137)
第五节病例对照研究中的偏倚与控制(145
)
第七章队列研究(147)
第一节概述(147)
第二节样本大小的估计(150)
第三节资料的收集、整理和分析(151)
第四节队列研究的偏倚与控制及优缺点(158
)
第八章流行病学实验研究(160)
第一节概述(160)
第二节实验设计的要点(163)
第三节实验设计的均衡性
检验(174)
第四节流行病学实验研究的资料收集与分析及应注意的问题(
176)
第五节流行病学实验研究实例(178)
第九章理论流行病学(188)
第一节概述(188)
第二节寄生虫病传播
动力学(191)
第三节寄生虫病
数学模型(194)
第四节传播动力学数学模型对寄生虫病防治的指导意义(
215)
第十章地理流行病学方法(221)
第一节概述(221)
第二节地理流行病学方法在寄生虫病流行病学研究中的应用(
225)
第十一章筛检(261)
第一节概述(261)
第二节选择筛检方法的程序(263)
第三节筛检方法的评价指标(266)
第四节筛检效果的评价(272)
第五节筛检的质量控制(275)
第十二章分子流行病学(282)
第一节概述(282)
第二节生物标记(284)
第三节分子流行病学的研究方法(286)
第四节分子标记技术在寄生虫鉴定上的应用(288
)
第五节分子流行病学在寄生虫病防治研究中的应用(
291)
第十三章行为流行病学(294)
第一节概述(294)
第二节常见健康关联行为(296)
第三节干预目标的诊断(298)
第四节干预(300)
第十四章管理流行病学(307)
第一节概述(307)
第二节管理流行病学在制定寄生虫病控制项目计划中的用途(
308)
第三节管理流行病学在寄生虫病控制项目计划评价中的应用(
311)
第四节寄生虫病控制项目的卫生经济学分析与评价方法(
314)
第三篇寄生虫病的预防与控制
第十五章寄生虫病的预防(327)
第一节概述(327)
第二节健康促进是实现一级预防的重要途径(329
)
第三节健康保护(330)
第四节各级预防之间的关系(333)
第十六章寄生虫病的控制(334)
第一节寄生虫病控制的生物学基础和控制原则(334
)
第二节控制传染源(335)
第三节切断传播途径(338)
第四节保护易感人群(341)
第五节因病、因时、因地制定防治对策(342
)
第六节寄生虫病防治工作任重道远(344)
第十七章寄生虫病突发事件的应急处理(347
)
第一节对病人、病原携带者和接触者的控制和管理(
347)
第二节切断传播途径和保护易感人群(350
)
第十八章寄生虫病的
监测(352)
第一节概述(352)
第二节寄生虫病监测的原则(353)
第三节寄生虫病监测范围和监测对象(356
)
第四节寄生虫病监测方法和步骤(358)
第四篇寄生虫病防治研究的统计学方法
第十九章统计方法概述(363)
第一节统计学的基本概念(363)
第二节统计工作的基本步骤(368)
第三节寄生虫病流行病学论文中常见的统计学错误概述(
378)
第二十章统计表与统计图(385)
第一节统计表及典型错误辨析(385)
第二节统计图及典型错误辨析(394)
第二十一章计量资料的统计描述(420)
第一节频数分布表与频数分布图(420)
第二节集中趋势指标(425)
第三节离散趋势指标(439)
第四节计量数据指标典型错误辨析(443)
第二十二章t检验和u检验(44
8)
第一节单个样本t检验(448)
第二节配对设计资料的t检验(449)
第三节完全随机设计的两样本均数比较的t检验(
450)
第四节u检验(456)
第五节t检验应用错误分析(457)
第二十三章方差分析（F检验）
(461)
第一节概述(461)
第二节完全随机设计的单因素方差分析(462
)
第三节随机区组设计的方差分析(466)
第四节正交试验设计方差分析(470)
第五节多个样本均数间的两两比较(479)
第六节方差分析应用错误分析(481)
第二十四章计数资料的统计描述(492)
第一节相对数(492)
第二节率的
标准化法(501)
第三节动态数列及其分析指标(508)
第四节相对数应用典型错误辨析(510)
第二十五章卡方检验(520)
第一节四格表资料的χ２（卡方）检验(
520)
第二节配对χ２检验(524)
第三节四格表的费歇尔（Fisher）确切概率检验(
531)
第四节行×列表资料的χ２检验(534
)
第五节率的差别的统计学检验(537)
第六节χ２检验应用错误辨析(543
)
第二十六章二项分布、负二项分布和普哇松分布(57
1)
第一节概述(571)
第二节三种分布的应用(579)
第二十七章非参数统计方法(601)
第一节配对设计资料的符号秩和检验(601
)
第二节两样本资料比较的秩和检验(603)
第三节多个样本比较的秩和检验（随机化设计的H检验）
(606)
第四节随机区组设计的M检验(609)
第五节多个样本资料两两比较的秩和检验(611
)
第六节Ridit分析(612)
第二十八章直线相关与回归(618)
第一节直线相关(618)
第二节等级相关(秩相关)(623)
第三节直线回归(634)
第四节直线相关与回归应用错误辨析(637
)
第二十九章多元线性回归与多元逐步回归(651
)
第一节多元线性回归的基本概念(651)
第二节多元线性回归分析的常用评价指标(653
)
第三节多元逐步回归(654)
第四节指标的数量化(656)
第五节多元线性回归的应用及其注意事项(657
)
第三十章Logistic回归与分析(
659)
第一节Logistic回归基本概念(659)
第二节非条件logistic回归分析实例(661
)
第三节Logistic回归的应用及注意事项(663
)
第四节筛选自变量策略商榷(664)
第三十一章半数效量(666)
第一节概率单位法(666)
第二节半数效量点斜法(672)
第三节两个半数致死量差异的显著性检验(674
)
第四节半数效量的应用和设计要求(677)
第三十二章统计质量控制图(679)
第一节概述(679)
第二节实验室内质量控制常用图(681)
第三节实验室间的质量控制(696)
第四节应用统计方法进行质控的注意事项(700
)
附录一统计用表(705)
附表1标准正态分布曲线下的面积，(-u)(705
)
附表2t界值表(706)
附表3-1F界值表(方差齐性检验用)(708
)
附表3-2F界值表(方差齐性检验用)(710
)
附表3-3F界值表(711)
附表3-4F界值表(713)
附表3-5F界值表(714)
附表3-6F界值表(716)
附表4q界值表(Newman-keuls法用)(71
8)
附表5χ２界值表(719)
附表6T界值表（配对比较的符号秩和检验用）(
720)
附表7T界值表（两样本比较的秩和检验用）(
722)
附表8H界值表（三样本比较的秩和检验用）(
724)
附表9M界值表（随机区组比较的秩和检验用）(
725)
附表10D界值表（各样本例数相等的Nemenyi法用）(
725)
附表11r界值表(727)
附表12rs界值表(729)
附表13D界值表(正态性检验用)(731
)
附表14-1百分率的可信区间(732)
附表14-2百分率的可信区间(737)
附表15-1百分率与概率单位换算表(739
)
附表15-2百分率与概率单位换算表(743
)
附表16随机数字表(744)
附录二参考文献(746)
附录三中
英文索引(748)
附录四英中文索引(762)
编后记(776)详细介绍：本书旨在联系寄生虫病防治实际，阐述流行病学原理与统计学方法的应用。全书共分四篇，
第一篇共4章，讲述寄生虫病流行病学特征；第二篇共10章，介绍流行病学方法在寄生虫
病防治中的应用；第三篇共4章，阐述寄生虫病的预防与控制；第四篇共14章，结合实例，
介绍寄生虫病防治研究中常用的统计学方法，并对统计学方法应用中常见的错误进行了辨析
。书中内容丰富，资料翔实，理论与实践有机结合，系统全面，注重实用，可读性强。
适合于寄生虫病防治人员和科研人员、从事地方病及流行病学专业的人员、各级卫
生管理人
员以及医学院校师生参考学习，也可作为本学科和相关学科研究生的参考用书。
书评：
