《心血管病科研设计与统计分析》,医学图书-希望书店

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《心血管病科研设计与统计分析》
编号： 335424
著作者：胡良平
出版社：人民军医出版社
书号： 9787509138526
出版日期： 2010-6-1
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内容简介

内容简介

　　编者根据我国数十种学术期刊发表的心血管疾病科研论文的科研设计情况及统计问题：首先从正面讲述统计学的主要内容，包括统计表达与描述、实验设计、定量与定性资料统计分析、简单相关回归分析和多重回归分析；紧接着围绕这些内容，针对人们误用统计学的实际案例，对差错进行辨析与释疑。大部分内容与心血管疾病的基础研究、疾病诊治和预防有关，但其解决问题的思维方法和统计学方法适合于任何生物医学基础研究和临床研究。在正面讲述统计学中，凡涉及较复杂的统计计算问题，都给出用国际上著名统计分析系统SAS实现计算的方法（即提供了SAS引导程序）和程序结果及解释。本书适合于从事生物医学基础研究和临床研究的科研工作者、医师、本科生、研究生和杂志编辑学习与参考，也适合于一切需要学习和运用SAS软件解决各种常用统计分析问题，以及希望了解和掌握实验设计和统计表达与描述知识的人们。

图书目录

第1章统计表达与描述

11资料类型

111现代划分方法

112划分方法的本质

113资料类型转换

12定量资料的统计描述

121对称分布资料

122非对称分布资料

123其他常用描述性统计指标

13定性资料的统计描述

131二分类资料

132多分类资料

133相对数

14正态分布及其应用

141概念

142性质

143应用

15统计表

151构成及要求

152种类

16统计图

161构成及要求

162常用种类及应用

17本章小结

第2章实验设计

21科研设计概述

211概念与目的

212内容

22统计研究设计概述

221要点及注意事项

222设计方案是否完善的评价标准

23统计研究设计类型概况

231观察性研究设计

232实验性研究设计

24统计研究设计中的概念

241因素与水平

242组别与处理

243指标、项目与效应

244变量、自变量与因变量

245交互作用、协同作用与拮抗作用

246平衡设计与非平衡设计

25实验设计要点概述

251意义

252原理

253三要素

254四原则

255设计类型

26树立正确的科研工作指导思想

27本章小结

第3章定量资料统计分析

31单组设计

311设计类型

312统计分析方法

313实例分析

32配对设计

321设计类型

322统计分析方法

323实例分析

33成组设计

331设计类型

332统计分析方法

333实例分析

34单因素k（k≥3）水平设计

341设计类型

342统计分析方法

343实例分析

35单因素设计的其他内容

351正态性检验

352方差齐性检验

353单因素k水平设计定量资料组间均数差别的多重比较

36随机区组设计

361设计类型

362统计分析方法

363实例分析

37析因设计

371设计类型

372统计分析方法

373实例分析

38嵌套设计

381设计类型

382统计分析方法

383实例分析

39重复测量设计

391设计类型

392统计分析方法

393实例分析

310本章小结

第4章定性资料统计分析

41横断面研究设计的2×2表资料

411特点及分析方法

412实例分析

413SAS程序与结果解释

42队列研究设计的2×2表资料

421特点及分析方法

422实例分析

423SAS程序与结果解释

424值得注意的问题

43病例对照研究设计的2×2表资料

431特点及分析方法

432实例分析

433SAS程序与结果解释

44配对研究设计的2×2表资料

441特点及分析方法

442实例分析

443SAS程序与结果解释

45双向无序的R×C表资料

451特点及分析方法

452实例分析

453SAS程序与结果解释

46结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料

461特点及分析方法

462实例分析

463SAS程序与结果解释

47原因变量为有序变量结果变量为二值变量的R×C表资料

471特点及分析方法

472实例分析

473SAS程序与结果解释

48双向有序且属性不同的R×C表资料

481特点及分析方法

482实例分析

483SAS程序与结果解释

49双向有序且属性相同的R×C表资料

491特点及分析方法

492实例分析

493SAS程序与结果解释

494需要注意的几点问题

410结果变量为二值变量的高维列联表资料

4101特点及分析方法

4102实例分析

4103SAS程序与结果解释

411结果变量为多值名义变量的高维列联表资料

4111特点及分析方法

4112实例分析

4113SAS程序与结果解释

412结果变量为多值有序变量的高维列联表资料

4121特点及分析方法

4122实例分析

4123SAS程序与结果解释

413具有重复测量设计的高维列联表资料

4131特点及分析方法

4132实例分析

4133SAS程序与结果解释

4134注意事项

414本章小结

第5章简单相关回归分析及多重回归分析

51简单线性相关与回归

511基本概念

512简单线性相关分析

513Spearman秩相关分析

514简单线性回归分析

515简单线性相关和回归的联系与区别

516注意事项

517应用举例

52多重线性回归

521基本概念

522回归方程的计算

523回归方程和偏回归系数的假设检验

524自变量的筛选方法

525回归诊断方法

526自变量作用大小的评价

527应用举例

53多重Logistic回归

531基本概念

532参数估计和假设检验

533自变量的筛选方法

534回归模型的拟合优度检验

535应用举例

54本章小结

下篇统计学应用中常见错误辨析与释疑

第6章统计表达与描述错误辨析与释疑

61误用有序资料取代定量资料

62平均指标与变异指标应用中存在的问题

621误用正态分布法描述偏态分布资料

622误用标准误作为变异指标描述定量资料

63相对数应用中存在的问题

631计算相对数分母过小

632比和率混淆使用

64统计表中存在的问题

641主谓语颠倒

642主次标目颠倒

643绝对数与相对数交叉出现

644计算相对数时分母过小

65统计图中存在的问题

651误用复式条图表达适合用线图表达的资料

652误用普通线图表达适合绘制条图的资料

653条图的直条间未留空隙

66本章小结

第7章实验设计错误辨析与释疑

71与“三要素”有关的实验设计错误案例

711受试对象的交代不具体，缺乏样本含量的概念

712受试对象的选取违背同质性原则，不具有代表性

713选取的部分受试对象与研究目的无关

72与“四原则”有关的实验设计错误案例

721实验设计违反随机原则

722设置了多余的对照组

723未设置对照组

724实验设计违反均衡原则

725实验设计对照不全

73与“设计类型”有关的实验设计错误案例

731误用局部设计代替整体设计

....

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其他说明

印张 20
字数 475
页数 303
开本 16开平装
版次 1

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