数字信号估计与检测

内容简介　　数字信号估计与检测是信息理论的一个重要分支。本书系统地讲述了数字信号估计与检测理论及其应用。信号估计的内容包括最小方差无偏估计的理论与方法、矩估计、极大似然估计、最小二乘估计、贝叶斯估计、稳健性估计、信号波形估计。信号检测的内容包括信号检测的基础理论、信号检测的各种准则、确定性信号检测、随机性信号检测、信号的序列检测、信号的稳健性检测。
　　本书可供电子与通信学科各专业的研究生和高年级本科生使用，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员作参考书。目录第1章信号估计与检测基础
1.1确定性信号与随机信号
1.2信号噪声分析
　　1.2.1信号噪声分类
　　1.2.2误差分类
　　1.2.3随机误差的基本特性
　　1.2.4随机误差的正态分布规律
　　1.2.5随机信号的统计处理方法
　1.3信号估计与检测
　　1.3.1平稳信号数学期望的估计问题
　　1.3.2雷达系统的信号估计和信号检验问题
　　1.3.3信号估计与检测问题的一般性描述
　1.4统计学基础
　　1.4.1样本与统计量
　　1.4.2几个重要的概率分布
　　1.4.3矩阵的求导
　习题1
第2章信号参数最小方差无偏估计
　2.1参数估计
　2.2最优准则
　　2.2.1引例
　　2.2.2均方误差
　　2.2.3无偏估计
　　2.2.4最小方差无偏估计
　2.3估计量方差的下限
　　2.3.1Cramer—Rao不等式
　　2.3.2正态噪声干扰下信号的参数无偏估计方差下限
　　2.3.3矢量参数无偏估计的方差下限
　　2.3.4参数函数无偏估计的方差下限
　2.4线性模型参数的最小方差无偏估计
　2.5一般最小方差无偏估计
　　2.5.1利用充分统计量求最小方差无偏估计
　　2.5.2利用完备统计量求最小方差无偏估计
　　2.5.3矢量参数的最小方差无偏估计求解
　习题2
第3章常用参数估计方法
　3.1矩估计
　　3.1.1矩的物理意义
　　3.1.2矩估计的定义
　　3.1.3矩估计的性质
　3.2极大似然估计
　　3.2.1似然函数
　　3.2.2极大似然估计的定义和性质
　　3.2.3参数函数与矢量参数的极大似然估计
　3.3最小二乘估计
　　3.3.1数据回归模型与最小二乘估计原理
　　3.3.2线性最小二乘估计
　3.4最佳线性元偏估计
　　3.4.1最佳线性无偏估计量的定义
　　3.4.2最佳线性无偏估计量求解
　　3.4.3多维参数情况下的最佳线性无偏估计量
　3.5贝叶斯原理与贝叶斯估计
　　3.5.1贝叶斯原理
　　3.5.2贝叶斯估计
　3.6信号波形估计
　　3.6.1波形估计的基本概念
　　3.6.2连续过程的维纳滤波
　　3.6.3离散过程的维纳滤波
　　3.6.4离散过程的维纳预测器
　　3.6.5维纳滤波的不足与发展
　3.7稳健性估计
　　3.7.1稳健性的定义
　　3.7.2M估计
　　3.7.3L估计
　习题3
第4章假设检验原理与信号检测准则
　4.1Neyman-Pearson决策理论
　　4.1.1原假设与对立假设
　　4.1.2检验规则
　……
第5章确定性信号检测
第6章随机性信号检测
第7章序列检测与稳健性检测
附录
参考文献

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