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统计信号处理算法 |
| 编 号： 222707 |
| 著 作 者： 汤俊 |
| 出 版 社：
清华大学出版社
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| 书 号： 9787302124498 |
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| 出版日期： 2006-3-1 |
市 场 价： ￥59 元 |
| 书 店 价： ￥53.1 元 |
| 立即节省： ￥5.9 元 |
| 人 气： |
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内容简介
本书的原著作者均是本领域内的杰出学者，其中有些作者对书中一些专题的发展做出过重要贡献。本书在
材料的组织和内容的选取上，做到了深度和广度的有机结合。许多问题的阐述深入浅出且易于理解。所以，我们认为这是一本很值得向有关研究人员、高年级本科生和研究生推荐的专业书籍和教学参考书，适用于
通信、语音、图像、
雷达等很多领域内的读者。
《信息
技术和电气工程学科国际知名
教材中译本系列》统计
信号处理算法出版说明
2000年10月，为了系统地参考和借鉴国外知名相关大学教材，推进我国大学的课程改革和我国大学教学的国际化进程，清华大学出版社策划、出版了《国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列》，至今已经出版了30多种，深受高等院校信息技术与电气工程及相关学科师生和其他科技人员的欢迎和好评，在学术界和教育界产生了积极的影响。现在这个系列中的大部分教材都已经重印，并曾获得《2001年引进版优秀畅销丛书奖》。在此期间，我们曾收到来自各地高校师生的很多反映，期望我们选择这个系列中的一些较为
基础性和较为前沿性的教材译成中译本出版，以便为更广大的院校师生和科技人员所选用。正是基于这种背景和考虑，清华大学出版社决定进一步推出《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列》。这套国际知名教材中译本系列所选书目的范围，限于信息技术和电气工程学科所属各专业的技术基础课和主要专业课。教材原版本除了选自《国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列》外，还将精选其他具有较大影响的国外知名的相关领域教材或教学参考书。教材内容适于作为我国普通高等院校相应课程的教材或主要教学参考书。本国际知名教材中译本系列按分期分批的方式组织出版。为了便于使用这套国际知名教材中译本教材系列的相关师生和科技人员从学科和教学的角度，对其在体系和内容上的特点和特色有所了解，在每种中译本教材中都附有我们约请的相关领域资深教授撰写的推荐说明，其中的一些直接取自于《国际知名大学原版教材——信息技术学科与电气工程学科系列》中的影印版序。本国际知名教材中译本系列的读者对象为信息技术和电气工程学科所属各专业的本科生或研究生，同时兼顾其他工程学科专业的本科生或研究生。既可采用作为相应课程的教材，也可作为相应课程的教学参考书。此外，本国际知名教材中译本系列也可提供作为工作于各个技术领域的工程师和技术人员的自学读物。感谢使用本国际知名教材中译本系列的广大师生和科技人员的支持。期望广大读者提出意见和建议。郑大钟教授清华大学信息科学技术学院统计
信号处理算法序
数字信号处理是一发展极为迅速的科学技术领域。在20世纪\{六七十年代\}，它先后经历了数字滤波
理论、信号的傅里叶变换、卷积和相关的快速
计算的发展阶段，其后受到计算机技术、微电子技术迅猛发展的促进，使
数字信号处理技术发展推向了高潮。目前数字信号处理的研究不仅限于一般理论和方法的探讨，而更多侧重于实现方面。应用领域日益扩大，新的实现方法和算法成果层出不穷。在此基础上发展起来的新一代电子系统与早期的电子系统相比较，其优化和自适应性能大大提高。为适应数字信号处理的发展，需要有一本能较全面介绍这一领域内新技术的书籍。2002年PrenticeHall出版的AlgorithmsforStatisticalSignalProcessing一书恰好能符合当前的需要。本书主要论述统计信号处理中的算法。第1章为绪论，论述了线性时不变系统的特性、信号的采样、基于DFT的线性滤波方法和倒谱。第2章论述卷积和离散傅里叶变换有效算法。第3章论述线性预测和维纳(Wiener)滤波，其中包括Levinson-Durbin算法和Schur算法。第4章论述系统的建模与辨识，基于最小二乘法的滤波器
设计，几种解最小二乘估计的方法，包括Cholesky分解、LDU分解、QR分解、Gram-Schmidt正交化、Givens变换、Householder变换和奇异值分解。第5章论述基于最小均方算法和递归最小二乘算法的单通道自适应滤波。还对自适应滤波的应用作了介绍。第6章论述多通道信号的递归最小二乘快速算法，包括最小二乘估计的QR分解、Gram-Schmidt正交化最小二乘估计、时间递归最小二乘估计的Givens算法、基于Householder变换的最小二乘估计、ORLS估计算法等。第7章集中论述了运用信号流图以推导出基于QR分解的快速自适应滤波算法。第8章论述参数化和非参数化方法的功率谱估计，包括最小方差谱估计、特征
分析、MUSIC算法、ESPRIT算法。第9章描述了在信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。本书各章后均附有
习题。本书非常适合于已具备数字信号处理的基础知识（其中包括傅里叶变换、离散傅里叶变换、z变换、离散时间系统分析、数字滤波器......
其他说明
印次：1-1
装帧：平装
第一发货地
北京朝阳区
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