DNA芯片(B辑):数据和分析

《DNA芯片》共两册，汇集了DNA芯片技术领域各个关节的专家，对DNA芯片技术进行了一次全方位的介绍，兼顾实用性和学术性。读者将可从中获得关于DNA芯片技术具体而实用的操作指导，在DNA芯片实验中少走弯路。本书具有系统性、继承性、实用性、前瞻性。
　　本套书适合于从事生芯片研发应用以及分子生物学、生物化学、细胞生物学、免疫学、生物信息学、生物技术、生物工程、蛋白质组学、基因组学等生命科学相关研究领域的教学科研人员，亦可供生物技术企业的研发者和决策者参考使用。
本卷致谢名单(第411卷)
第1章 DNA芯片分析中的RNA抽提过程
第2章 用DNA芯片技术研究小RNA的表达
第3章 杂交过程中的常见问题及解决方法
第4章 在DNA芯片实验中使用外源对照
第5章 在用于基因表达分析的DNA芯片实验中的标准化问题
第6章 DNA芯片扫描：目前的方法和将来的趋势
第7章 基于网页界面用于芯片数据储存、搜索和分析的BioArray软件环境
第8章 Bioconductor程序：开放式的生物信息和计算生物学平台
第9章 TM4生物芯片数据分析软件包
第10章 DNA芯片数据的聚类分析
第1l章 DNA芯片数据的方差分析
第12章 DNA芯片的质量控制
第13章 用Partek Genomics Solution公司的软件包对多因素设计的DNA芯片结果进行分析
第14章 在NimbleGen公司的高密度覆瓦状探针设计型DNA芯片上进行染色质免疫共沉淀和DNA酶超敏实验后的数据统计分析
第15章 从传统DNA芯片技术中使用的统计学分析扩展到覆瓦状探针设计型DNA芯片和蛋白芯片技术
第16章 利用随机产生的数据作对照来支持DNA芯片的数据分析
第17章 利用已有的数据库对DNA芯片实验发现的目标基因进行功能注释
第18章 利用基因功能注释数据库对DNA芯片实验结果进行生物学意义的阐述
第19章 供生物芯片数据储存、上传、下载和分析的GEO数据库
第20章 用于生物芯片数据储存和分析的免费软件ArrayExpress介绍
第21章 以性腺发育为例阐述如何用聚类方法分析DNA芯片的海量数据
第22章 生物芯片数据分析结果中基因蛋白相互作用网络的可视化工具
第23章 随机森林算法用于生物芯片数据分析
作者索引
关键词索引

版本：第一版 中文导读版 开本：16开
责任编辑：孙红梅 字数：717千字
读者对象：本科以上文化程度 页数：469
书类：理论专著/应用技术 册/包：4
编辑部： 科爱森蓝文化传播

西安