研究生教学用书-信号的统计检测与估计理论(第二版)

信号的统计检测与估计理论是现代信息理论的重要组成部分。本书是作者在多年讲授研究生课程的讲义基础上整理而成的。全书共分十五章，系统地介绍了信号检测和信号参量估计的基本理论，并在第一版的基础上，为适应通信、雷达、自动控制等技术的飞速发展增加了许多新内容，例如增加了第十五章“多地址用户信号检测”。书中包括了作者多年的研究成果。书中每章还配有一定量的习题，供读者练习。本书可供高等院校通信、雷达、自动控制等专业的研究生、高年级本科生使用，也可供相关工程技术人员阅读、参考。 第一章信号的矢量与复数表示1-1确知信号集中信号的矢量表示1-2Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式1-3信号的复表示1-4Hilbert变换及其性质1-5线性系统的复表示1-6窄带随机过程1-7Karhunan-Loeve展式习题第二章噪声与干扰2-1随机噪声2-2高斯噪声2-3复高斯过程习题第三章假设检验3-1假设检验的一般理论——Bayes检验3-2二元假设检验3-3二元检验的施行特征习题第四章确知信号的检测4-1白高斯噪声中二元确知信号的检测4-2白高斯噪声中多元确知信号的检测4-3有色高斯噪声中二元确知信号的检测4-4匹配滤波器4-5有色高斯噪声中多元确知信号的检测*4-6积分方程的解附录A白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数习题第五章具有随机参量信号的检测5-1复合假设检验5-2具有随机相位信号的检测5-3二元正交随机相位信号的检测5-4Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测*5-5M元正交随机相位信号的检测*5-6Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测习题第六章多重（分集）信号的检测6-1非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测*6-2具有随机相位多重弱信号的检测*6-3平方律阈值检测器的检测概率6-4不相关分集*6-5相关分集习题第七章序贯检测7-1二元序贯似然比检验7-2两个检验实例*7-3序贯似然比检验的极限有效性*7-4序贯检验对一般临近假设的极限有效性7-5其他序贯检验7-6信号的序贯检测习题第八章信号的参量估值8-1从检测到估值8-2最小均方误差估计与估计量的不变性8-3有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计8-4最大似然估计8-5估计均方误差的下界（非随机参量）——Cramer-Rao不等式18-6估计均方误差的下界（随机参量）——Cramer-Rao不等式28-7有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计8-8有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计8-9有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计8-10若干实际信号参量的最大似然估值习题第九章信号参量的最佳线性估计9-1线性最小均方误差估计9-2正交性原理9-3递归线性均方估计9-4最小二乘与加权最小二乘估计*9-5线性估计的应用（一）——自适应信道特性估计*9-6线性估计的应用（二）——自适应最小差错概率盲均衡附录A梯度算子倒△～X与倒△*～X习题第十章具有未知参量信号的检测10-1极大（广义）似然检测10-2高斯噪声中信号的极大（广义）似然检测10-3白噪声中未知幅度、载波频率与相位信号的检测10-4未知到达时刻信号的检测10-5未知到达时刻与载波频率及相位信号的检测习题第十一章最小最大检测与Robust检测11-1最小最大检测11-2Robust检测中的博弈问题*11-3平稳无记忆过程的Robust检测*11-4若干实际信号的Robust检测*11-5Robust序贯检验习题第十二章非参量检测12-1基本定义与性能测度12-2符号检验12-3秩检验12-4t检验12-5若干其他非参量接收机习题第十三章符号干扰信道中的信号检测13-1符号干扰信道模型13-2最大似然序列检测——Viterbi算法*13-3最大似然序列检测接收机的差错概率性能13-4与无符号干扰传输的比较*附录A序列检测永不判决概率为零的证明*附录B某些简易信道的a（K，s）*附录Cσl的分布习题第十四章随机信号的检测14-1时变信道模型*14-2齐次随机时变信道的潜在抗干扰性14-3齐次随机时变符号干扰信道中的信号检测*14-4无限长符号干扰信道的差错概率14-5几点讨论习题第十五章多地址用户信号检测15-1白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测1——符号级处理15-2白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测2——样值级处理15-3多地址用户信号检测接收机的性能习题参考文献

教育部学位管理与研究生教育司推荐 开本：b5 字数：636千字 页数：505页 装帧：平装 册/包:

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