移动衰落信道/国外电子与通信教材系列

MatthiasPatzold，分别于1985年和1989年获得德国鲁尔大学电子工程专业硕士和博士学位。1998年在德国TechnicalUniversityofHamburgHarburg指导通信工程专业博士研究生，自2001年起为挪威Agder大学移动通信研究组全职教授，已出版3本专著并且发表了150多篇学术论文。Patzold博士获得过8次最佳论文奖，其中1998年和2002年获得iEEEVehicularTechnologySociety的NealShepherdMemorial最佳传播论文奖。
本书结合作者在不同国家的多所大学从事多年的教学经验积累，介绍了移动通信衰落信道建模与仿真分析的基本原理和设计方法，并把抽象的数学推导与直观的计算机仿真分析结合为一体。本书讲解了随机信道模型和确定性信道模型的基本原理，重点讲解了频率非选择性信道和频率选择性信道的建模与仿真，讨论了用于设计、实现和分析有效信道仿真器与快速信道仿真器的方法，书中提供了大量的MATLAB程序，便于读者对提出的模型进行评估与仿真。 第1章　绪论
1.1　移动无线系统的沿革
1.2　移动无线信道的基本理论
1.3　本书的结构
第2章　随机变量、随机过程和确定性信号
2.1　随机变量
2.1.1　重要的概率密度函数
2.1.2　随机变量的函数
2.2　随机过程
2.2.1　平稳过程
2.2.2　遍历过程
2.2.3电平通过率和平均衰落持续时间
2.3　确定性连续时间信号
2.4　确定性离散时间信号
第3章　作为参考模型的瑞利过程和莱斯过程
3.1　莱斯过程和瑞利过程的一般描述
3.2　莱斯过程和瑞利过程的基本性质
3.3　莱斯过程和瑞利过程的统计特性
3.3.1　振幅和相位的概率密度函数
3.3.2　电平通过率和平均衰落持续时间
3.3.3　瑞利过程衰落时间间隔的统计特性
第4章　确定性过程的理论导论
4.1　确定性信道建模的原理
4.2　确定性过程的基本性质
4.3　确定性过程的统计特性
4.3.1　振幅和相位的概率密度函数
　　4.3.2　电平通过率和平均衰落持续时间
4.3.3　低电平衰落时间间隔的统计特性
4.3.4　性能估计的各态历经和标准
第5章　确定性过程模型参数的计算方法
5.1　离散多普勒频率和多普勒系数的计算方法
5.1.1　等距法(MED)
5.1.2　均方误差法(MSEM)
5.1.3　等面积法(MEA)
5.1.4　蒙特卡罗法(MCM)
5.1.5　lp-norm法(LPNM)
5.1.6　精确多普勒扩展法(MEDS)
5.1.7　Jakes法(JM)
　5.2　多普勒相位的计算方法
　5.3　确定性瑞利过程的衰落时间间隔
第6章　频率非选择性随机信道模型和确定性信道模型
6.1　Suzuki扩展过程I型
6.1.1　短期衰落的建模与分析
　6.1.1.1　幅度和相位的概率密度函数
　6.1.1.2　电平通过率和平均衰落持续时间
6.1.2　长期衰落的建模与分析
6.1.3　随机Suzuki扩展过程I型
6.1.4　确定性Suzuki扩展过程I型
6.1.5　仿真结果和应用
6.2　Suzuki扩展过程Ⅱ型

6.2.1　短期衰落的建模和分析
　6.2.1.1　幅度和相位的概率密度函数
　6.2.1.2　电平通过率和平均衰落持续时间
6.2.2　随机Suzuki扩展过程Ⅱ型
6.2.3　确定性Suzuki扩展过程Ⅱ型
6.2.4　仿真结果和应用
6.3　广义莱斯过程
6.3.1　随机广义莱斯过程
6.3.2　确定性广义莱斯过程
6.3.3仿真结果和应用
6.4Loo修正模型
6.4.1随机Loo修正模型
6.4.1.1自相关函数和多普勒功率谱密度
6.4.1.2幅度和相位的概率密度函数
6.4.1.3电平通过率和平均衰落持续时间
6.4.2确定性Loo修正模型
6.4.3仿真结果和应用
第7章频率选择性随机信道模型和确定性信道模型
7.1PARSONS和BAJWA的椭圆模型
7.2频率选择性信道的系统理论描述
7.3频率选择性随机信道模型
7.3.1相关函数
7.3.2Bello的WSSUS模型
7.3.2.1WSS模型
7.3.2......

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16开

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