数字信号处理-原理与算法实现

本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论与概念、基本分析方法及算法的软件实现。全书共9章，第1章介绍离散时间信号与系统的基本概念；第2、第3章分别介绍离散时间信号及系统的变换域分析，即Z变换和傅里叶变换；第4、第5章讨论离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；第6～第8章讨论数字滤波器的结构、理论及计算机辅助设计方法；第9章阐述数字信号处理实现中的有限字长效应。
本书在阐述数字信号处理基础理论的同时，介绍了各章的知识背景、主要内容和学习要求。各章节内容循序渐进，形式简洁，概念准确，并给出典型例题以强化知识点的学习；各章节还提供相应的Matlab程序，编程用的语句和程序结构由浅入深，并详尽解释新出现的语句和函数，不需要专门学习Matlab语言就能理解。读者利用给出的Matlab程序可以得到数据和图表，形象直观地认识所讨论的算法设计问题。本书各章节衔接紧密，条理清楚，系统性强，各章配有习题，便于所学知识的巩固与自学。
本书适合作为理工科通信、电子、计算机等相关专业的大学本科、专科生和研究生教材，也可作为从事相关领域的科技工作者学习掌握数字信号处理理论的参考书。



前言数字信号处理是高等院校信息和通信工程类各专业的一门非常重要的专业基础课，在当今高科技领域有着极为重要的地位和广泛的用途。然而由于数字信号处理是一门理论和技术发展十分迅速、应用非常广泛的交叉和前沿性学科，有很多的算法、理论本身具有很强的抽象性。而且，由于运算量很大，数字信号处理的算法适合在高速数字集成电路或计算机上实现，对于读者来说则很难直接动手验证以得到形象化的结果。因此，在实际教学过程中，数字信号处理的基础课程一直处于教与学均两难的境地。本书作者多年从事自动控制、图像处理以及通信工程等与数字信号处理密切相关的教学和科研工作，对教师如何讲授，读者如何学数字信号处理的基本理论、基本概念和基本算法等方面都有切身的体会。针对数字信号处理基础课教学中存在的问题，考虑到读者对数字信号处理理论与算法理解困难，作者在全书内容的取舍、章节的编排、问题的描述、例题的选用、算法的实现以及部分章节的文字编辑等方面都精心考虑并付诸于编写过程中。本书力求将数字信号处理的基础知识系统地讲解清楚，各章节衔接紧密，每章第一节都设有引言，专门阐述本章的知识背景、主要内容和学习要求。各章节内容循序渐进，安排合理，例题典型，配有习题，方便讲授和自学。每章对重要的算法皆给出必要的案例实现程序，对第1～第3章中新出现的Matlab语句和函数都进行详尽解释，编程用的语句和程序结构由浅入深，读者不需要专门学习Matlab语言就能理解。所有Matlab程序都通过测试，可以直接利用案例程序在Matlab软件平台上实现仿真，得到的数据和图表形象直观，使读者容易入手且容易接受算法设计方法，从而增强学习兴趣与信心。本书的主要内容分成三部分，第一部分包括第1～第5章，是数字信号处理的基础理论内容。第1章讲述离散时间信号与系统的描述方法、线性常系数差分方程以及连续时间信号的数字处理方法；第2～第4章分别讨论3种重要的数学变换工具，即Z变换、序列的傅里叶变换和离散傅里叶变换，以及用它们对离散时间信号与系统进行变换域分析的方法；第5章介绍快速傅里叶变换，它是一种重要的快速实现离散傅里叶变换的算法。第二部分包括第6～第8章，主要介绍数字滤波器的结构、理论及计算机辅助设计方法，包括IIR数字滤波器、FIR数字滤波器，并对比模拟滤波器的设计方法讨论IIR数字滤波器的设计与优化。第三部分（第9章）是数字信号处理的实现内容，讨论了数字信号处理实现中的量化误差。为了方便读者熟悉Matlab程序，本书附录A简要地介绍了Matlab的使用；附录B也给出数字信号处理中常用的Matlab函数。本书的多媒体教学课件将于本书正式出版后制作，届时连同Matlab源程序等教学资源一起提供给使用本教材的教学单位或个人。读者可以与出版社或作者本人直接联系。本书第6、第7、第8章主要由徐洪波编写，第4、第5、第9章主要由宁国勤编写，绪论、第1～第9章的部分内容、附录以及全书的统稿工作由刘明完成。李玲远和王敬华老师为本书提出了许多宝贵意见，在此表示诚挚的感谢。由于作者水平有限和时间仓促，书中难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。作者2006年8月于桂子山

印次：1-2
装帧：平装

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