《极化雷达图像增强理论》

内容简介极化合成孔径雷达图像增强是合成孔径雷达图像处理的一个重要方面。由于极化SAR的相干成像特性，其固有的相干斑噪声严重影响了后续目标检测、分类和识别等应用，因此极化SAR图像增强主要是进行相干斑抑制。
本书从极化合成孔径雷达的基本原理讲起，以极化合成孔径雷达图像的相干斑抑制为主要内容，分为三大部分：第一部分为第2章，主要讲述了极化的概念和极化SAR基础理论；第二部分为第3章至第4章，包括单极化和多极化SAR图像的相干斑形成机理、相干斑特性和模型以及相干斑抑制的各种方法讨论；第三部分为第5章至第6章，介绍了独立分量分析（ICA）的原理及在SAR图像相干斑抑制和在地物分类中的应用。本书既包括极化SAR图像增强的基础理论和方法，也包括近年来该领域的最新发展状况。
本书可供雷达技术领域的工程技术人员和科研人员阅读参考。

图书目录第1章绪论1.1引言1.2全极化SAR的发展及应用1.3SAR图像的相干斑抑制技术1.4本书主要内容第2章极化SAR基础理论2.1引言2.2极化理论2.2.1极化波概述2.2.2波的极化2.2.3Stokes矢量表示式2.2.4部分极化波2.3散射过程的描述2.3.1散射几何2.3.2散射矩阵的表示2.3.3Mueller矩阵的表示2.4散射截面的计算2.5极化特征的分析2.5.1部分极化波的接收2.5.2散射机理2.5.3极化特征的分析2.6小结第3章单极化SAR图像的相干班抑制3.1引言3.2相干斑的特性分析3.2.1相干斑形成机理3.2.2相干斑噪声模型3.3空域的相干斑抑制方法3.3.1中值滤波器3.3.2Lee的局部统计滤波器及其改进3.3.3MAP滤波器3.4相干斑抑制技术的性能评估3.5小结第4章极化SAR图像的相干班抑制4.1引言4.2多极化SAR图像的统计特性4.2.1多极化SAR图像的相干斑统计特性4.2.2极化域的相干斑噪声模型4.2.3改进的极化域相干斑噪声模型4.3极化白化滤波及多视极化白化滤波4.4最优加权滤波器4.5多纹理最大似然估计4.6试验结果与分析4.6.1C波段四极化通道多视数据4.6.2L波段二极化通道（HH、HV）多视数据4.6.3用各种算法滤波后的图像的视觉比较4.6.4试验结果分析4.7小结第5章独立分量分析制5.1引言5.2独立分量分析基础5.2.1随机变量的高阶统计特性5.2.2信息论基础5.2.3统计独立性5.3主分量分析5.4独立分量分析5.4.1ICA的模型描述及约束条件5.4.2ICA的预处理5.4.3ICA的结构5.5独立分量分析算法研究5.5.1独立分量分析目标（对照）函数5.5.2独立分量分析优化算法5.6独立分量分析的典型应用5.6.1语音分离实验5.6.2图像分离实验5.7小结第6章基于独立分量分析的SAR图像相干斑抑制6.1引言6.2独立分量分析降低极化SAR图像相干斑噪声6.3实验数据6.4实验内容和实验结果分析6.4.1现有一些相干斑抑制方法的实验6.4.2ICA方法的实验6.4.3实验结果比较分析6.5独立分量分析稀疏编码（SCS）降低极化SAR图像相干斑噪声6.5.1独立分量稀疏编码及去噪原理6.5.2基于ICA-SCS的实验6.6小结第7章结语参考文献
序言/前言前言合成孔径雷达（SAR）是一种具有高分辨率的成像雷达，可以获得高方位分辨率的雷达图像数据。单极化SAR仅能获得地面场景在某一特定极化收发组合下的目标散射特性，所得到的信息是非常有限的。全极化合成孔径雷达是用来测量辐射信号极化特征的新型成像雷达，具有能够测量场景中每个分辨单元的全极化散射矩阵和产生二维高分辨率图像的两大优点，大大提高了它对地物的识别能力，因此在遥感技术研究与应用领域中起着越来越重要的作用。与光学传感器相比，SAR具有全天时和全天候工作能力的独特优点。随着SAR技术的发展和提高，其分辨率越来越高，目前已接近或超过光学成像的分辨率，因而被广泛应用于地球遥感、海洋研究、资源勘探、灾情预报和军事侦察等领域。由于SAR和极化SAR的相干成像特性，其固有的相干斑噪声严重影响了后续目标检测、分类和识别等应用，因此相干斑的抑制成为SAR和极化SAR图像后处理的第一步，这种噪声的抑制方法一直是极化SAR信号处理领域一个很值得探讨的问题。早期的相干斑抑制方法是在SAR成像处理中，通过多视处理降低相干斑噪声。但是，多视处理中图像辐射分辨率的提高是以牺牲SAR图像的空间分辨率为代价的。随着数字图像处理技术的发展，国际上出现了一些空域滤波算法，并用于SAR图像的相干斑抑制。另外，随着极化SAR的出现和发展，出现了专门的极化SAR图像相干斑抑制方法。本书是根据作者近几年在雷达图像增强方面的研究成果，结合国内外最新发展动向编写而成的。在总结现有方法的基础......

124千字
165
32开

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