内容简介本书主要介绍自适应
信号处理的基本
理论和方法，着重介绍了自适应
信号处理在
通信技术中的应用。全书分为11章。在简要介绍有关自适应信号处理基本原理的
基础上，详细介绍了通信信号波形的数字表示，通信中的自适应系统辨识，码间干扰与信道均衡，通信中的自适应噪声抵消（anc）技术，自适应时间延迟估计，自适应阵列信号处理与波束形成，自适应天线系统，
移动通信中的自适应信号处理，以及网络通信中的自适应信号处理等。
本书可作为高等院校电子信息类专业高年级本科生和研究生的教学参考书，也可供相关领域的科研开发人员和工程技术人员阅读。
图书目录第1章绪论1.1自适应滤波器的基本概念1.1.1自适应滤波器的基本概念和结构1.1.2自适应滤波器的发展回顾1.1.3自适应滤波器的基本特征与基本单元1.2
通信系统的一般概念1.2.1通信系统的组成1.2.2通信系统的分类1.2.3模拟通信系统与
数字通信系统1.2.4信息及其度量1.2.5通信系统的主要性能指标1.3通信中自适应信号处理的典型应用1.3.1通信中的回波抵消1.3.2
数据通信中的信道均衡1.3.3线性预测编码1.3.4通信中的噪声抵消1.3.5通信系统的辨识参考文献第2章自适应滤波器的基本原理2.1维纳滤波器2.1.1线性最优滤波问题2.1.2离散时间维纳滤波器2.1.3正交性原理2.2横向自适应滤波器2.2.1横向自适应滤波器的结构及其性能函数2.2.2二次型性能表面的搜索2.3最小均方（lms）算法2.3.1lms算法2.3.2lms算法的性能
分析2.3.3lms自适应滤波器的改进形式2.3.4应用中需要注意的问题2.4递归最小二乘（rls）自适应滤波器2.4.1线性最小二乘原理2.4.2递归最小二乘自适应滤波器2.4.3应用中需要注意的问题2.5其他自适应滤波器算法与结构2.5.1格型自适应滤波器2.5.2iir型自适应滤波器2.5.3块自适应滤波器2.5.4变换域自适应滤波器2.5.5lmf算法参考文献第3章通信信号波形的数字表示3.1连续时间信号的采样与采样定理3.1.1由连续时间信号得到
数字信号3.1.2低通采样定理3.1.3混叠与防混叠措施3.1.4带通采样定理3.1.5采样方法——pam调制3.2量化与脉冲编码调制（pcm）3.2.1量化的基本原理3.2.2均匀量化3.2.3非均匀量化3.2.4自适应量化3.2.5量化误差分析3.2.6脉冲编码调制（pcm）3.3自适应差分脉冲编码调制（adpcm）与增量调制（dm）3.3.1差分脉冲编码调制（dpcm）3.3.2自适应预测器3.3.3自适应差分脉冲编码调制（adpcm）3.3.4线性增量调制（dm）3.3.5自适应增量调制（adm）3.4其他编码方式3.4.1语音通信中的声码器（vocoder）3.4.2自适应正交变换编码3.4.3子带编码（sbc）3.5第三代移动通信系统中应用的编码技术3.5.1imt—
2000概述3.5.2自适应多速率语音编码（amr）参考文献第4章通信中的自适应系统辨识4.1自适应系统辨识的概念4.2全极点模型的估计4.2.1直接型结构的参数估计4.2.2格型结构的参数估计4.3极点-零点模型的辨识4.3.1已知激励4.3.2未知激励4.3.3非线性最小二乘最优化4.4多径通信信道的自适应辨识4.4.1信号多径传输引起的问题4.4.2多径信道的自适应辨识4.4.3扩频通信中的自适应信道辨识参考文献第5章码间干扰与信道均衡5.1通信信道的非理想特性与码间干扰（isi）5.1.1通信信道5.1.2通信信道的非理想特性5.1.3码间干扰5.1.4存在噪声和isi时的最佳接收机5.1.5信道均衡5.2信道的线性均衡5.2.1信道的等效离散时间模型5.2.2迫零均衡器5.2.3线性mse均衡器5.3自适应信道均衡5.3.1自适应均衡器及性能5.3.2卡尔曼滤波5.3.3lms类自适应均衡5.3.4rls自适应均衡5.4其他信道均衡方法5.4.1分数间隔均衡器（fse）5.4.2判决反馈均衡器（dfe）5.4.3dfe的变化形式5.5通信信道的盲均衡5.5.1基于梯度下降算法的盲均衡5.5.2基于高阶统计量的盲均衡5.5.3基于循环倒谱的盲均衡5.6基于分数低阶统计量的均衡方法5.6.1引言5.6.2alpha稳定分布过程与分数低阶统计量5.6.3基于分数低阶统计量的均衡方法参考文献第6章通信中的自适应噪声抵消（anc）技术6.1自适应噪声抵消的基本原理6.2自适应噪声抵消系统的分析6.2.1衡量自适应噪声抵消系统的指标6.2.2两路噪声的统计相关特性与anc系统的抵消能力6.2.3自适应滤波器的性能与anc的抵消能力6.3自适应陷波滤波器6.3.1陷波滤波器6.3.2自适应陷波滤波器6.4频率域自适应噪声抵消系统6.4.1频率域lms自适应算法6.4.2频率域自适应噪声抵消系统6.5通信系统中近端串扰的自适应抵消6.5.1串扰与近端串扰（next）6.5.2串扰抵消与全双工传输6.5.3anc的多相位结构6.5.4码率干扰抵消器6.5.5分布
计算结构的anc6.6通信系统中回波的自适应抵消6.6.1通信系统的回波6.6.2自适应回波抵消系统的基本原理6.6.3pam系统的回波抵消6.6.4qam系统的回波抵消6.6.5正交频分复用（ofdm）系统的回波抵消6.7自适应噪声抵消技术的其他应用6.7.1多参考信号的噪声抵消6.7.2医学
信号分析中干扰噪声的抵消6.7.3语音信号中的噪声消除6.7.4阵列信号旁瓣干扰的抵消6.7.5信号中周期性干扰的消除与自适应自调谐滤波器6.7.6自适应谱线增强器参考文献第7章自适应时间延迟估计7.1时间延迟估计的基本原理7.1.1基本概念7.1.2时间延迟估计的主要应用领域7.1.3几种主要时间延迟估计方法及相互关系7.2lms自适应时间延迟估计方法7.2.1lmstde的基本原理7.2.2lmstde的结构与算法7.2.3lmstde的性能7.2.4lmstde的计算机模拟7.3广义相关时间延迟估计的自适应实现7.3.1概述7.3.2scot加权的广义相关自适应时间延迟估计7.3.3相位变换加权的广义相关自适应时间延迟估计7.3.4最大似然加权的广义相关自适应时间延迟估计7.3.5hb加权的广义相关自适应时间延迟估计7.3.6维纳加权的广义相关自适应时间延迟估计7.3.7eckart加权的广义相关自适应时间延迟估计7.4时变条件下的自适应时间延迟估计7.4.1时变环境及对策7.4.2直接lms自适应时间延迟估计方法7.4.3信噪比与时间延迟解耦的自适应时间延迟估计方法7.5多源多径条件下的时间延迟估计7.5.1多源多径问题的概念7.5.2多源多径信号模型及分辨率7.5.3高分辨率的多源时间延迟估计7.5.4高分辨率的多径时间延迟估计7.6非高斯环境下的自适应时间延迟估计7.6.1分数低阶alpha稳定分布条件下时间延迟估计算法的退化7.6.2基于分数低阶统计量的时间延迟估计7.6.3基于高阶累积量的自适应时间延迟估计参考文献第8章自适应阵列信号处理8.1阵列的基本原理8.1.1空间信号表示8.1.2窄带信号的调制与解调8.1.3阵列信号模型及空间采样8.1.4常见阵列8.2阵列信号处理的统计模型8.2.1窄带信号的延迟8.2.2连续时间信道模型8.2.3阵列信号处理的统计模型8.3波束形成8.3.1空间匹配滤波器8.3.2锥化截取波束形成8.3.3最佳波束形成8.3.4广义旁瓣消除器8.4自适应波束形成8.4.1样本矩阵求逆（smi）8.4.2波束形成器的对角加载8.4.3波束形成器的实现8.5music算法8.5.1基本music算法及改进8.5.2求根music算法8.5.3韧性的music算法8.6其他自适应阵列处理算法8.6.1esprit算法8.6.2线性约束最小方差波束形成8.6.3部分自适应阵列8.6.4旁瓣消除器8.7空间－时间自适应处理（stap）参考文献第9章自适应天线系统9.1自适应天线系统原理9.1.1自适应天线系统的概念9.1.2向量信道的冲激响应与空间特征9.1.3自适应阵列的最佳权向量9.1.4权向量的自适应算法9.2恒模算法9.2.1最速下降算法9.2.2最小二乘算法9.2.3亚高斯和超高斯信号9.2.4广义恒模算法9.2.5广义恒模算法性能的分析9.3恒模阵列9.3.1恒模阵列与自适应信号对消器9.3.2恒模阵列的性能分析9.3.3多信号的恢复恒模阵列9.3.4输出信干噪比和信噪比9.4基于子空间的自适应阵列算法9.4.1信号模型与最佳组合9.4.2基于子空间的自适应阵列算法参考文献第10章移动通信中的自适应信号处理10.1cdma系统概述10.1.1几种典型的多址技术10.1.2cdma的关键技术10.2cdma系统中信道噪声的自适应消除10.2.1cdma信号及信道描述10.2.2cdma信道噪声的消除10.2.3脉冲干扰噪声下cdma信道噪声的消除10.3cdma系统的自适应多用户检测10.3.1多用户检测的概念10.3.2自适应多用户检测10.3.3自适应判决反馈检测器10.4cdma中的盲信号处理10.4.1盲信号处理的概念与分类10.4.2cdma中的盲多用户检测参考文献第11章网络通信中的自适应信号处理11.1网络通信的基本概念11.1.1计算机与通信的相互融合11.1.2网络通信的基本概念11.1.3网络通信的协议体系结构11.2网络宽带接入中的自适应信号处理11.2.1网络宽带接入的主要方法11.2.2adsl宽带接入技术11.2.3adsl中的自适应信号处理11.3网络中的自适应路由选择11.3.1路由选择的概念与方法11.3.2自适应路由选择方法参考文献
序言/前言前言自适应信号处理是信号处理领域的重要分支和组成部分，自20世纪五六十年代出现以来，自适应信号处理的理论和技术受到学术界和许多应用领域的普遍重视，并在通信、
雷达、声呐、地震勘探、工业技术和生物医学等领域得到广泛的应用。
通信技术是
现代信息技术的主要组成部分，在国民经济、国防和人民日常生活等各个领域具有不可替代的作用。实际上，通信技术与信号处理技术是密切相关的，可以说，
现代通信的每一个进步，都是建立在信号处理技术发展基础上的；在现代通信技术的每一个环节，信号处理技术都起着至关重要的作用。在与通信技术相关的众多信号处理技术中，自适应信号处理扮演着一个十分重要的角色。在通信技术中，有许多自适应信号处理成功应用的范例，近年来，通信技术的
最新进展，也与自适应信号处理技术密切相关。尽管新的信号处理理论和方法层出不穷，但是自适应信号处理仍然以其算法简单、易于实现和无须统计先验知识等独特的优点，成为许多理论与工程实际问题的首选解决方案之一。多年来，国内外已经出版了许多关于自适应信号处理的著作，包括理论著作、教科书和面向应用的著作等，对自适应信号处理理论和应用方面进行了全面的研究和介绍。关于通信技术的著作与
教材也是不可胜数。但是，目前国内还缺少专门介绍自适应信号处理在通信技术中应用的、理论与实际相结合的著作。现代通信技术的飞速发展以及自适应信号处理在现代通信技术中的重要地位，迫切需要为读者提供一本这样的著作。本书旨在总结提炼自适应信号处理在通信技术中成功应用的理论与实践
案例，归纳整理现代通信技术最新进展中的自适应信号处理技术，为读者提供一本理论与应用相结合，自适应信号处理与通信技术紧密联系的新书。全书共分为11章，包括绪论、自适应滤波器的基本原理、通信信号波形的数字表示、通信中的自适应系统辨识、信道估计与均衡、通信中的自适应噪声抵消、自适应时间延迟估计、自适应阵列信号处理与波束形成、自适应天线系统、移动通信中的自适应信号处理，以及网络通信中的自适应信号处理。与现存的关于自适应信号处理和通信技术方面的著作相比，本书具有以下特点：①自适应信号处理与通信技术（适当考虑雷达和声呐技术）紧密结合；②基本理论与实际应用紧密结合；③经典内容与近年来的最新进展紧密结合。本书适合高等院校电子信息类各专业教师、博士、硕士生研究生及高年级大学生阅读（或作为教学参考书），也可供实际从事电子信息、通信及计算机应用等技术工作的科研开发人员和工程技术人员参考。本书的编写人员有：邱天爽（第1，2，6，7章），魏东兴（第3，5，10章），唐洪（第4，8，9章），张安清（第11章）。全书由邱天爽统稿。在本书编写过程中，参考了较多的国内外著作和
论文，均列于各章的参考文献中，在此谨向有关作者表示诚挚的谢意。同时，感谢大连理工大学电子与信息工程学院和大连理工大学教材建设基金对本书的支持和帮助。由于编著者水平所限，加之编写时间比较仓促，书中难免存在不妥和错误之处，恳请读者批评指正。编著者
2005年10月于大连理工大学
