内容简介伪随机
信号处理的概念对
现代通信与信息系统而言是一项重要而关键的
技术。本书介绍了如下内容：伪随机信号及其处理的基本概念，伪随机信号及其序列的分类、变换、相关度量、功率谱密度，伪随机信号及其序列的
数学基础，二进制伪随机序列及其分类、最长序列、理想自相关特性的二进制序列、特殊互相关特性的二进制序列，干涉自由窗序列、复值序列、特定相关性的多相序列，伪随机信号的产生及其线性自主自动控制、最大长度序列的产生及其变换、最大长度序列的组合、基于微处理器和存储器电路的伪随机
信号处理，伪随机信号处理在扩频通信、测距与导航系统、扰频、自动测试与系统识别及其他系统等领域中的应用。
本书内容丰富，示例众多，可作为电气工程相关专业高年级本科生及研究生的
教材，也可供高校老师及相关专业人员参考。
图书目录第1章引言1.1序言1.2伪随机信号处理的基本知识1.3本书概要第2章信号与序列的特征2.1信号与序列的分类2.1.1按信号的形式分类2.1.2按信号产生的形态分类2.1.3按信号包含的能量分类2.1.4按信号的频谱分类2.2信号与序列的变换2.2.1基本变换2.3相关度量2.3.1自相关函数和互相关函数2.3.2离散周期信号的相关函数2.3.3非周期相关函数2.3.4其他特征和联系2.3.5二进制序列的相关2.3.6正交性2.4功率谱密度2.4.1模拟信号的功率谱密度2.4.2周期信号的功率谱密度2.4.3周期脉冲序列的功率谱密度2.5伪随机信号与序列2.5.1伪随机
标准2.5.2伪随机性和功率谱密度2.5.3伪随机性和多相序列第3章数学基础3.1代数结构3.1.1二进制代数、半群和含幺半群3.1.2群、环、域3.2基于有限域的多项式3.2.1多项式和多项式环3.2.2多项式的欧几里得算法3.2.3不可约多项式3.2.4割圆陪集和最小多项式3.2.5本原多项式第4章二进制伪随机序列4.1分类4.2最长序列4.2.1线性递推序列4.2.2最长序列4.2.3最长序列的性质4.2.4最长序列的自相关函数4.3具有良好自相关特性的二进制序列4.3.1差集4.3.2迪布瑞茵(debruijn)序列4.3.3二次剩余序列4.3.4其他差集序列4.3.5巴克(barker)序列和威廉德(williard)序列4.4具有特殊互相关性质的二进制序列4.4.1超正交和正交序列4.4.2戈尔德（gold）序列4.4.3类gold序列4.4.4嵩忠熊（kasami）序列第5章非二进制伪随机序列5.1分类5.2无干扰窗序列5.2.1大区域同步码5.3复值序列5.3.1最大长度的复值序列5.3.2多相位序列5.3.3四相序列5.4特殊相关性的多相序列5.4.1奇偶均等相关序列5.4.2oppermann序列第6章伪随机信号发生器6.1线性自动控制6.1.1数学描述6.1.2
规范形式6.1.3状态循环6.2最大长度序列的产生6.2.1二进制最大长度序列的标准电路6.2.2模2运算的特殊情形6.2.3高速序列发生器6.2.4二进制编码的非二进制序列发生6.3最大长度序列变换6.3.1横向滤波6.3.2基于映射的直方图转换6.3.3移相式最大长度序列发生器6.4最大长度序列的组合6.4.1二进制最大长度序列的改进6.4.2乘积序列6.4.3组合序列6.4.4级联序列6.5基于微处理器和存储器电路的伪随机信号处理6.5.1基于微处理器的伪随机信号发生器的实现6.5.2基于存储器电路的伪随机信号发生器的实现6.5.3基于可编程逻辑器件的伪随机信号发生器的实现6.5.4windflex项目6.5.5伪随机信号发生器第7章伪随机信号处理的应用7.1扩频通信7.1.1基本概念7.1.2基本扩频系统7.1.3扩频
通信系统7.1.4通用
移动通信系统7.1.5蓝牙7.2测距和导航系统7.2.1测距原理7.2.2相关接收机7.2.3同步7.2.4全球定位系统7.2.5伽利略计划7.2.6其他测距和导航系统7.3扰码7.3.1扰码功能7.3.2扰码技术7.3.3有线系统扰码器7.3.4
无线系统扰码器7.4自动测试与系统校验7.4.1特征
分析7.4.2内置自测试方案7.4.3比特误差分析7.5加密7.5.1加密系统7.5.2流密码发生器7.5.3反馈进位移位寄存器7.5.4数字通用
光盘的内容加扰系统7.5.5广播和电视系统加密7.5.6全球移动通信系统的安全加密算法a57.6其他应用7.6.1线性系统的相关性分析7.6.2光纤系统7.6.3角度传感器系统7.6.4模拟电视中附加数据的传输参考文献索引
序言/前言本书特色l
给出了实现强大的伪随机信号处理技术的数学基础l
给出了二进制及非二进制伪随机系统产生与
设计的相关信息l
论述了系统结构的创建，包括使用微处理器、
数字信号处理器、存储电路和软件的那些系统结构l
详细探讨了伪随机信号处理的复杂应用，包括扩频通信、测距与卫星导航系统、扰频、系统
检验、传感器与光纤系统等作者简介harveym.deitel博士是deitel&associates公司的主席和首席决策官员。在
计算机领域43年的勤奋工作，使他具有极其丰富的业界和学术界经验。detiel博士拥有麻省理工学院的学士和硕士学位，以及波士顿大学的哲学博士学位。他曾致力于ibm和mit的一系列领先于时代的虚拟内存操作系统项目的研究工作，这些项目的技术成果如今已广泛应用于unix、linux和windowsxp等系统中。他从事大学教学20余年，是波士顿学院计算机系的终身教授，而且在与其子paulj.deitel成立deitel&associates公司之前，一直担任该系的系主任。detiel博士为大型公司、学术机构、政府组织和军事部门已举办了数百次的专业研讨班。他和paul合作了数十本书籍和多媒体软件包。更让人佩服的是，老当益壮的他，现在的出书量居然有增无减。多年来，他们编写的教材被翻译成日文、德文、俄文、西班牙文、繁体中文、简体中文、韩文、法文、波斯文、意大利文、葡萄牙文、希腊文、乌尔都文和土耳其文，受到一致好评，畅销全球。paulj.deitel是deitel&associates公司的ceo和首席技术主管，毕业于麻省理工学院的斯隆工商管理学院，主修信息技术。在deitel&associates公司，他负责向业内客户讲授c++、java、c、互联网/万维网等课程，他们的客户主要有ibm公司、sun公司、戴尔公司、朗讯科技、高保真公司、nasa、nssl、palmsource、白沙导弹射程公司、流浪者漂流软件公司、波音公司、层云公司、剑桥科技伙伴、tjx、onewave公司、hyperion软件公司、adrasystems公司、entergy公司、cabledatasystems公司和许多其他机构。paul是世界上最有经验的java和c++的企业培训师之一，已经讲授过100多门专业性的java和c++培训课程。他还为计算机协会波士顿分部讲授c++和java课程。他和他的父亲harveym.deitel博士都是世界上最受欢迎的计算机科学教材的作者。序言伪随机信号处理最早是从空间工程和军事等应用中发展起来的，至今已有40多年的历史。在这些应用中，重点主要集中在寻求某种信号格式以及信号处理技术，以保证信息的完整性，尤其在受到干扰攻击的时候更是如此。随着数字移动通信系统的发展、对定位系统需求的持续增长以及集成电路集成度的日益提高，伪随机信号处理作为一种可行的技术在民用和商用系统中得到越来越多的应用。特别是在20世纪80年代后期，蜂窝移动通信系统出现后，伪随机信号处理更是日益受到人们的关注。在这些处理技术的诸多特征中，对蜂窝系统而言，最主要的就是消除或消弱多径传播、抗干扰、与其他用户甚至是与其他通信系统共享带宽的能力。最近，随着卫星导航系统以及第三代移动通信系统陆续成功地投入商业运行，说明伪随机信号处理对
现代通信与信息系统而言是一项重要而关键的技术。另外，伪随机信号处理的方法论也延伸到其他领域，诸如声学、生物医学、传感器系统以及其他一些专业的系统中，所以说，对伪随机信号处理有一个深入的了解，将为其在
通信技术、信息技术以及计算机技术等方面发展更多的新的应用提供一个很好的基础。本书的目的，就是提供一个从纯粹的数学基础到建立一个伪随机信号处理概念的转变，特别是随机信号处理的原理将会把其
理论和实际应用联系在一起。本书将提供伪随机信号处理的全面理论基础，而且这些理论将独立于实际的电路和系统技术。读者也会从现代通信与信息技术诸如无线移动系统、导航系统、扰码、电路测试、密码学以及其他一些相关专业领域中所应用的日趋复杂的技术中受益匪浅。理论和实践相结合使本书更有吸引力，它可以作为研究人员的实践
指导，也可以作为工程师的参考书。本书是在大量的研究工程、长期的大学高年级本科教学实践以及工业短期培训中所获得的丰富经验的基础上编写而成的。本书既参考了adolffinger讲授的“数字信号结构”这门课程，同时也参考了hansjürgenzepernick讲授的“现代通信”和“差错控制编码”这两门课程的内容；这些课程的目标均是为本科四年级学生提供现代通信的理论以及教会他们如何将这些理论知识运用到实际中去。本书主要是面对电子、电气以及计算机工程专业的大学生介绍伪随机信号处理的理论研究和实际应用的进展，同时也适用于广大从事电信科技、信息科技和计算机科学等研究领域的广大读者。为了更好地阅读本书，读者至少应该是电气工程或是计算机科学等方面并具有
信号与系统、通信、电子学等相关背景知识的本科生。另外，本书内容起点较高，它将有助于读者接触更专业的科技
论文和教材。在本书付梓之际，让我们对那些为伪随机信号处理基础做出原创性贡献的研究者们以及那些使本书编写成为可能的研究者们深表感谢。同时也要感谢评审者们为本书提出的有建设性的建议和
评价，正是他们才使本书能早日编成。同时也要向我们的学生表示感谢（不管他们是来自欧洲、美国，还是来自亚洲或澳大利亚），正是他们所提的问题才使我们可以精益求精。这里特别要提出感谢的还有我们的博士生以及博士后们，他们在过去几年里一直致力于智能的研究。也要感谢我们的朋友和同事，在编写本书期间，他们和我们进行了许多对我们有帮助的讨论，也给了我们很多支持。同时，也向manoracaldera博士和helmutwiehl博士表示深深的谢意，他们对本书的初稿进行了评审并提出了许多宝贵的修改意见，使本书更加合理、完善。最后，我们要向johnwiley&sons的编辑和印刷人员表示感谢，他们在本书的准备阶段为我们提供了许多帮助。特别地，要向birgitgruber，sarahcorney，kathrynsharples，clairetwine，simonetaylor，emilybone和wendyhunter表示谢意，他们为本书的编写做了许多专业性的工作，保证了本书各个阶段的工作得以顺利地完成。hansjürgenzepernickadolffinger
