信号处理与模式识别

本书全面系统地论述了信号处理与模式识别的基本理论、分析方法、处理技术与实际应用。主要内容包括信号处理与分析和模式识别两大部分。信号处理与分析又包括模拟信号处理、数字信号处理、信号的分析、信号处理技术的应用。模式识别又包括特征提取与特征选择、统计模式识别、智能模式识别、图像处理及识别、模式识别技术的应用等。 本书内容丰富、联系实际、深人浅出，不仅是as队培训与考试的指定参考书，也可供信息处理、检测、通信行业的工程技术人员和管理人员自学，还可作为大专院校有关专业的教学参考资料。 编者的话序前言概论第一部分信号处理与分析第一单元模拟信号处理模块一模拟周期信号的频率分解模块二模拟非周期信号的频谱模块三模拟信号的采样过程与采样定理模块四模拟信号的量化方法与量化误差模块五模拟滤波器的设计第二单元数字信号处理模块一数字信号的：域分析模块二数字信号的傅里叶变换与快速傅里叶变换模块三数字滤波器的设计第三单元信号的分析模块一确定性信号的时域分析模块二随机性信号的时域分析模块三随机性信号的频域分析第四单元信号处理技术的应用模块一相关分析技术的应用模块二频谱分析技术的应用第二部分模式识别第一单元特征提取与特征选择模块一特征提取模块二特征选择第二单元统计模式识别模块一统计分类基础模块二概率分类法模块三聚类分析模块四近邻法第三单元智能模式识别模块一逻辑推理法模块二神经网络法第四单元其他模式识别模块一结构(句法)模式识别模块二模糊模式识别第五单元图像处理及识别模块一图像增强与图像复原模块二图像识别与图像分析模块三遥感图像处理与识别第六单元模式识别技术的应用模块一语音识别模块二文字识别模块三编码识别模块四指纹识别模块五人脸特征识别参考文献

字数:156版次：1-2 装帧:平装

西安