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本教材力求体现以下特点： 第一，在内容上，立足于“大统计” 的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本教材的内容体系。在写法上，力求简明易懂，注重于对统计方法思想的阐述，结合大量的实际数据和实例说明统计方法的特点、应用条件和适用场合。 第二，强调计算机的应用。制作了与教材相配套的教学幻灯片。在大部分章的最后都给出了用Excel进行计算和分析的步骤，可以使学生利用相关章节学习的方法，通过计算机实现其计算和分析任务，这不仅可减轻学生的计算负担，也可以提高其运用统计方法分析和解决问题的能力。本书既可作为高等院校财经管理类各专业本科生教材，也可作为广大实际工作者的参考书。
编号:24751
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这不是一本谈统计理论的书。本书主要谈的是对统计概念的应用，以及统计概念对日常生活，公共政策和许多其他领域研究的影响。书中没有繁琐的计算，只要看得懂而且会用简单的方程式就够了。不过我在这里要提醒读者：这本书的重点在思考，而思考要比套用数学公式更能训练思维。 本书把统计概念分成四部分呈现： 数据的产生：数据怎么得来，非常重要，这是统计当中影响最大的概念。 资料分析：你会学到，即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。 概率：利用概率进行思考，可以帮你把事实和无关紧要的干扰信息分离。 统计推论：让你学会用手中的少量数据，对一个较大的总体做出结论。
编号:24688
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统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。本书是该领域的权威著作，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。本书的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员，也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。
编号:24661
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内容简介 全书共分4篇29章。第1篇生物医学中的统计方法：含医学中的统计思维、医学诊断、医学仪器质量控制、生存质量、时间序列第10章；第2篇药物开发中的统计方法，含药理学和非临床试验、毒理学和临床试验等4章；第3篇流行病学中的统计方法，含遗传统计、危险度评价、传染病模型、抽样调查的特殊模型等7章，第四篇现代统计学方法与理论，含生存分析、纵向资料分析、随机过程、树结构回归、Bayes统计、EM算法和人工神经网络等8章。
编号:13670
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本教材作为医学统计学教学内容和教学方法的知识载体，作为医学统计学教学的基本工具，在编写风格上有如下特点：1、具有继承性和创新性，在继承中有所创新；2、具有针对性和实用性，在针对中注重实用；3、具有互补性，本教材与同时出版的另外两本研究生规划教材在教学内容和方法上存在互补
编号:11636
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