概率论基础教程(原书第6版)

本书系统介绍了概率论的基础理论及应用，主要内容包括组合分析、概率论的公理、条件概率与独立性、随机变量及其分布、数学期望、极限定理、随机模拟等．另外，作者精心选择了大量的例题和习题，揭示了概率论在各个领域的广泛应用．
本书通俗易懂，可作为高等院校相关专业概率论课程的教材或教学参考书．
译者序
前言
第1章组合分析
1．1引言
1.2计数基本原理
1．3排列
1．4组合
1．5多项式系数
1.6方程整数解的个数
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第2章概率论的公理
2．1引言
2．2样本空间与事件
2．3概率论的公理
2．4一些简单命题
2．5具有等可能结果的样本空间
2．6概率作为一种连续的集函数
2．7概率作为一种置信的度最
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第3章条件概率与独立性
3．1引言
3．2条件概率
3．3贝叶斯公式
3．4独立事件
3．5P(·lF)是一种概率
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第4章随机变量
4．1随机变量
4．2离散型随机变量
4．3数学期望
4．4随机变量函数的数学期望
4．5方差
4．6伯努利随机变量与二项随机变i
4．6．1二项随机变量的性质
4．6．2计算二项分布函数
4．7泊松随机变量
4．8其他离散型概率分布
4．8．1几何随机变量
4．8．2负二项随机变量
4．8．3超几何随机变量
4．8．4}(Zipf)分布
4．9累积分布函数的性质
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第5章连续型随机变量
5．1引言
5．2连续型随机变量的数学期望与方差
5．3均匀随机变量
5．4正态随机变量
5．5指数随机变量
5．6其他连续型随机变鱼
5．6．1r分布
5．6．2韦布尔分布
5．6．3柯西分布
5．6．4J9分布
5．7随机变量函数的分布
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第6章多个随机变量的联合分布
6．1联合分布函数
6．2独立随机变量
6．3独立随机变量之和
6．4条件分布：离散情形
6．5条件分布：连续情形
6．6顺序统计量
6．7随机变量函数的联合概率分布
6．8可交换随机变量
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第7章数学期望的性质
7．1引言
7．2随机变量和的数学期望
7．2．1用概率方法得到数学期望的界
7．2．2最大一最小恒等式
7．3协方差、和的方差与相关系数
7．4条件数学期望
7．4．1定义
7．4．2计算条件数学期望
7．4．3通过设置条件计算概率
7．4．4条件方差
7．5条件数学期望与预测
7．6矩母函数
7．7正态随机变量的其他性质
7．7．1多元正态分布
7．7．2样本均值和样本方差的联合分布
7．8数学期望的一般定义
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第8章极限定理
8．1引言
8．2切比雪夫不等式与弱大数定律
8．3中心极限定理
8．4强大数定律
8．5其他不等式
8．6用泊松随机变量逼近独立伯努利变量之和的误差概率界
小结
习题
理论练习
自测题与练习
第9章概率论的其他主题
9．1泊松过程
9．2马尔可夫链
9．3意外、不确定性与熵
9．4编码论与熵
小结
理论练习与习题
自测题与练习
参考文献
第10章模拟
10．1引言
10．2模拟连续型随机变量的一般方鞋
10．2．1逆变换法
10．2．2拒绝法
10．3离散分布的模拟
10．4减小方差的方法
10．4．1利用对立变量
10．4．2利用条件期望
lO．4．3控制变量
小结
习题
自测题与练习

更多介绍

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其他说明

版次：1-1
开本：16
页数：362
定价：
机械工业出版社-图书展示-教材-本科教材-数学-概率论与数理统计

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第一发货地

北京朝阳区

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