回归
分析的理论与方法给出了分析各种领域变量关系的基本框架，在统计学、生物统计学、心理学。社会学、商业和工程等领域都有很多应用。
本书提供了适用于现实问题的回归分析方法的
最新内容，并介绍了其中蕴含的统计思想及其应用。全书不仅系统地阐述了回归分析的经典内容，而且还介绍了近年来回归分析及多元方法领域的许多新思想和新发展，讲述了模型建立、直觉逻辑等各方法的前提假设，以及这些方法的目标、优缺点及详细说明。在叙述基本概念及理论的同时，作者力求反映该领域当前最流行的思想。
本书作者是生物统计学领域的专家，对回归分析十分熟悉。
本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上，适合作为高等院校研究生、高年级本科生的
教材或教学参考书，同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。
1CONCEPTSANDEXAMPLESOFRESEARCH
1-1Concepts1
1-2Examples2
1-3ConcludingRemarks
References6
2CLASSIFICATIONOFVARIABLESANDTHECHOICEOFANALYSIS
2-1ClassificationofVariables7
2-2OverlappingofClassificationSchemes11
2-3ChoiceofAnalysis11
References13
3BASICSTATISTICS:AREVIEW14
3-1Preview14
3-2DescriptiveStatistics15
3-3RandomVariablesandDistributions16
3-4SamplingDistributionsoft,X2,andF19
3-5StatisticalInference:Estimation21
3-6StatisticalInference:HypothesisTesting24
3-7ErrorRates,Power,andSampleSize28
Problems30
References33
4INTRODUCTIONTOREGRESSIONANALYSIS34
4-1Preview34
4-2AssociationversusCausality35
4-3StatisticalversusDeterministicModels37
4-4ConcludingRemarks38
References38
5STRAIGHT-LINEREGRESSIONANALYSIS39
5-1Preview39
5-2RegressionwithaSingleIndependentVariable395-3MathematicalPropertiesofaStraightLine42
5-4StatisticalAssumptionsforaStraight-lineModel43
5-5DeterminingtheBest-fittingStraightLine47
5-6MeasureoftheQualityoftheStraight-lineFitandEstimateof251
5-7InferencesAbouttheSlopeandIntercept52
5-8InterpretationsofTestsforSlopeandIntercept54
5-9InferencesAbouttheRegressionLineUY|X=B0+B1X57
5-10PredictionofaNewValueofYatX059
5-11AssessingtheAppropriatenessoftheStraight-lineModel60
Problems60
References87
6THECORRELATIONCOEFFICIENT
ANDSTRAIGHT-LINEREGRESSIONANALYSIS88
6-1Definitionofr88
6-2rasaMeasureofAssociation89
6-3TheBivariateNormalDistribution90
6-4randtheStrengthoftheStraight-lineRelationship93
6-5WhatrDoesNotMeasur......
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