人工智能及其应用

本书的编写参考了国家学位委员会对工科学科各层次学历人员关于“人工智能考试大纲”基本要求，结合作者多年讲授人工智能原理的实践，内容较全面地反映了人工智能学科整体结构和国内外科的研究进展，使本书具备了新颖性和实用性的特点，能适用于本科生和研究生不同层次教学与工程应用需要。 全书内容共分12章，覆盖了人工智能基础理论和高级人工智能大部分。 基础理论部分：包括第1-7章，内容包括人工智能及其发展、人工智能逻辑、知识在机器中的表示及其模型描述方法、确定性逻辑推理、不确定性推理、启发式搜索和博弈对策及其a-b剪枝、专家系统。 高级人工智能部分：包括第8-12章，主要内容有数据挖掘与知识发现、人工神经元网络及其神经计算、分布式人工智能与多agent系统、进化计算及其遗传算法原理、人工生命和群体智能等，并结合具体内容探讨了多种计算智能方法与应用。 本书可依据各高校对有关专业本产生与研究生培养方向与目标的侧重要求，根据各校课时安排以及“少而精”的原则，可灵活选用课程中不同内容，以实现课堂教学与课外系统阅读了解的需要。 前言第1章人工智能及其发展1.1人工智能的诞生、意义与目标1.2人类智能和人工智能1.3人工智能的发展与思考1.4人工智能主要学派及其研究方法1.5人工智能系统及其层次结构1.6人工智能的研究核心与基本技术1.7人工智能应用领域及其分支学科1.8人工智能在新世纪的发展展望思考与练习第2章人工智能逻辑2.1命题逻辑与谓词逻辑2.2谓词公式－－谓词逻辑表达式2.3谓词逻辑的演算律2.4“非二值”逻辑2.5模糊逻辑思考与练习第3章知识与知识表示3.1知识表示概述3.2谓词逻辑的知识表示3.3产生式知识表示与求解3.4语义网络表示法3.5框架知识表示法3.6过程知识表示法3.7Petri网模型表示法3.8面向对象的知识表示思考与练习第4章确定性逻辑推理第5章不确定性推理第6章搜索策略第7章专家系统第8章机器学习与知识发现第9章人工神经网络第10章分布式人工智能第11章进化计算第12章人工生命参考文献

字数:336版次：1-1 开本:16 装帧:平

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