博弈论与不完全信息

在传统的博弃理论中，“不完全信息”博弃仅仅是指某些参与人不了解其博弃对手的类型。事实上，在社会和经济博弈中，博弈参与人的支付矩阵往往不为其博弃对手所了解。本书点讨论在不对称信息—主要是参与人的支付矩阵—条件下，博弈参与人的博弈行为。显然，如果博弃参与人仅仅按照自己佑计的对手的支付矩阵信息而不是对手的真实的支付矩阵信息来决定自己的战略选择，博弈通常不能达到其纳什均衡。但是，在长期条件下，本书表明，无论是对手固定的重复博弃还是对手不固定的重复博弈，如果博弈的历史为所有博弃参与人的共同知识，或者，在长期条件下如果博弃对手的信息是可以无限接近的，那么，该重复博弃能够收敛于其纳什均衡点。本书同时对不确定条件下个体决策的冯·诺伊曼一摩根斯坦准则（期望效用法则，或称复合博弈公理）提出了批评，认为个体决策的目标并非是其期望效用最大化。作者在提出福利稳定性公理的基础上，推广和证明了阿莱斯效用准则。本书适宜作为经济学和社会科学院系的高年级本科生、研究生的参考读物，亦适宜经济学和社会科学研究工作者和对博弃理论有兴趣的读者阅读。

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