科学版研究生教学丛书-化学计量学-统计学与计算机在分析化学中的应用

本书全面讲解了化学计量学的基本知识与应用，既包括统计学方法、平滑滤噪、回归校正等传统内容，又包括近期发展起来的遗传算法、人工神经网络、模糊理论等新方法。在各项内容的讲述中，作者强调了对基本概念和基础理论的描述并配有应用实例，而对于复杂的数学推导进行了省略或简化。此外，书中还配有大量的例题与习题，便于读者理解和掌握。本书适合作为化学、药学、生物化学或生态学专业的研究生教材，也可供相关从业人员参考。 1什么是化学计量学1·1基于计算机的实验室1·2统计与数据解释1·3基于计算机的信息系统与人工智能参考读物习题2基础统计学2·1描述统计学2·2统计检验2·3方差分析参考读物习题3信号处理与时间序列分析3·1信号处理3·2时间序列分析参考读物习题4优化与实验设计4·1目标函数与因子4·2实验设计与响应曲面法4·3序贯优化:单纯形法参考读物习题5模式识别与分类5·1数据预处理5·2无监督方法5·3有监督方法参考读物习题6建模6·1单变量线性回归6·2多元线性回归6·3非线性方法参考读物习题7分析化学数据库7·1分析化学信息的表示7·2数据库检索7·3光谱模拟参考读物习题8知识处理与软计算8·1人工智能与专家系统8·2神经网络8·3模糊理论8·4遗传算法参考读物习题9质量保证与实验室管理规范9·1验证与质量控制9·2可靠性认证与实验室管理规范(GLP)参考读物习题附录附录1统计分布附录2数字滤波器附录3实验设计附录4矩阵代数附录5软件

原著：[德]M.奥托 开本：b5 字数：333千字 页数：264页 装帧：平装 册/包:

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