内容简介本书以感性的
案例演示先行，理性的知识讲述殿后的写法，循序渐进地介绍了excel数据处理与
分析的知识。全书分三篇：基本知识篇介绍了数据的输入和格式化、排序和筛选、分类和汇总、数据透视表；函数和图表篇介绍了excel下九类函数的使用以及图表的制作；高级应用篇中介绍了变量求解与方案优选、应用之间的自动化协从、宏和
vba的知识。
本书内容丰富、实用，讲述生动，易于阅读，是日常工作和生活中用excel进行数据处理和分析的读者案头必备的参考书。
图书目录第1篇基本处理篇1数据的输入
31.1：学生成绩登记表
31.1.1文本的输入
51.1.2日期及时间的输入
61.1.3数值的输入
71.1.4公式的输入
81.1.5有效性数据的输入
91.2技巧篇
121.2.1有规律的数据的输入
121.2.2填充数据
141.2.3自定义填充序列
151.2.4冻结和拆分窗格
191.2.5数据记录单
201.3提高篇
221.3.1同时在多个单元格中输入相同的数据
231.3.2同时在多张工作表中输入或编辑相同的数据
231.3.3模板的建立和使用
262数据的格式化
312.1：职工工资表
312.1.1文本的格式设置
322.1.2数字的格式设置
332.1.3日期的格式设置
362.1.4工作表的美化
372.2技巧篇
412.2.1将数据行列对调
412.2.2隐藏单元格中的零值
422.3提高篇
442.3.1自定义格式
442.3.2宏在格式整理中的初步体验
513数据的排序和筛选
573.1：学生成绩名次排名
573.1.1按“总分”进行简单排序
573.1.2多关键字排序
603.1.3自定义排序
613.2在数据表中筛选出需要的数据
633.2.1自动筛选
633.2.2自定义筛选
643.3提高篇：复杂条件的数据筛选
663.3.1数据同时满足多个条件
663.3.2数据只要满足其中的一个条件
693.3.3自定义条件的筛选
704数据的分类与汇总
754.1：各学科成绩分类汇总
754.1.1简单的分类汇总
764.1.2高级分类汇总
794.1.3嵌套分类汇总
804.2技巧篇
824.2.1分页显示分类汇总
835数据透视表
875.1：某电器城业务人员全年销售业绩统计
875.1.1数据透视表
875.1.2查看数据
935.1.3修改数据透视表
955.1.4数据透视图
1005.2技巧篇
1025.2.1数据透视表的编辑
1025.2.2数据透视表的行列置换
102第2篇函数和图表篇6公式和函数的学习方法
1076.1：通过excel帮助来使用函数
1086.2错误
信息对我们的提示
1136.3技巧篇
1156.3.1输入数据的保护
1156.3.2相对引用、绝对引用和混合引用间的快速切换
1166.3.3按步骤
计算嵌套公式
1186.4提高篇
1196.4.1数据的审核和跟踪
1207逻辑函数
1237.1：逻辑函数的应用——优秀业务员评选
1237.2逻辑函数介绍
1247.2.1if函数执行真假值判断
1247.2.2and和or函数根据条件判断返回true或false
1257.2.3false和true函数
1257.2.4not函数对参数值求反
1258日期函数
1298.1：日期函数的应用——项目进度统计表
1298.2日期函数介绍
1358.2.1now，today函数显示当前日期和时间
1358.2.2year，month函数返回某日期对应的年份和月份
1368.2.3date函数显示日期编号
1378.2.4weekday函数显示日期的星期几
1388.2.5datevalue，days360函数计算两个日期之间的天数
1398.3：时间函数的应用——计算上网时间和费用
1418.4时间函数介绍
1428.4.1hour，minute，second函数返回小时，分，秒数
1428.4.2time，timevalue函数
1439
数学函数
1459.1：数学函数的应用——根据产品销售情况动态统计库存以及奖金提成
1459.2数学函数介绍
1549.2.1与舍入有关的函数
1549.2.2其他数学函数
1569.2.3三角函数
1599.2.4数组函数
16110信息函数
16310.1：信息函数的应用——更加人性化的数据显示方式
16310.2信息函数介绍
16510.2.1error.type和type函数分别返回错误和数值的类型
16510.2.2is类函数进行判断后返回逻辑值
16710.2.3cell和info函数返回指定的信息
16810.2.4n，na和phonetic函数
17111文本函数
17511.1：文本函数的应用——从身份证号码中自动提取性别和生日
17511.2文本函数介绍
17811.2.1char和code函数
17811.2.2clean和trim函数具有指定的删除功能
17911.2.3concatenate函数合并字符串
17911.2.4exact函数测试两个字符串是否完全相同
18011.2.5find（findb）和search（searchb）函数查找文本字符串
18111.2.6len（lenb）函数返回字符串的长度
18211.2.7left（leftb）、mid（midb）和right（rightb）函数返回特定位置的字符
18211.2.8lower，
proper和upper函数进行大小写转换
18711.2.9replace（replaceb）和substitute函数的替换功能
18811.2.10rept函数重复显示文本
19011.2.11text和value函数将文本和数字相转换
19112
数据库函数
19512.1：数据库函数的应用——计算数据清单的各种统计指标
19512.2数据库函数介绍
20213查找和引用函数
20513.1：查找和引用函数的应用——工资和奖金的自动计算
20513.2查找和引用函数介绍
21313.2.1address函数返回引用地址
21313.2.2areas函数返回引用中包含的区域个数
21413.2.3choose函数返回数值参数列表中的数值
21413.2.4column和row函数分别返回列标和行号
21513.2.5columns和rows函数返回数组或引用的列数和行数
21613.2.6getpivotdata函数返回数据透视表中的数据
21713.2.7hlookup，lookup，vlookup实现数据的查找
21713.2.8hyperlink函数创建跳转
22413.2.9index函数返回指定内容
22513.2.10indirect函数返回由文本字符串指定的引用
22613.2.11match函数找出匹配元素的位置
22713.2.12offset函数通过给定偏移量得到新的引用
22813.2.13transpose函数返回转置单元格区域
22914统计函数
23114.1：统计函数的应用——员工情况统计
23114.2常用统计函数介绍
23314.2.1average，averagea函数计算平均值
23314.2.2具有统计功能的count*函数
23514.2.3frequency和mode函数计算频率分布和频率最高的数值
23614.2.4large和small函数返回要求的最值
23714.2.5返回最大值、中值、最小值的函数
23814.2.6rank函数返回排序序列
23814.3数理统计
24014.3.1confidence函数计算置信区间
24014.3.2correl函数返回相关系数
24114.3.3fdist和finv函数分别计算f概率分布和服从概率的f值
24214.3.4normdist和normsdist函数返回正态分布和
标准正态分布
24214.3.5stdev和stdeva函数计算样本的标准偏差
24314.3.6var和vara函数返回样本方差
24315财务函数
24515.1：财务函数的应用——购房贷款方式分析
24515.2财务函数介绍
24715.2.1计算折旧的函数——db，ddb，sln，syd和vdb函数
24715.2.2计算投资的函数——fv，fvschedule，pv，npv和xnpv函数
25215.2.3计算本金和利息的函数——pmt，ipmt，ppmt，cumipmt和cumprinc函数
25515.2.4计算偿还率的函数——rate，irr，mirr和xirr函数
25615.2.5nper函数返回某项投资的总期数
25816数组公式
26116.1：数组公式的应用——奖金分配计算
26116.2：数组和函数公式的高级应用——计算数据清单的各种统计指标
26616.3技巧篇：利用公式审核帮助理解运算过程
27017图表处理
27317.1：图表处理入门——某公司
生产和销售情况图表
27317.1.14步骤建立图表
27317.1.2润饰图表的几个关键对话框
27717.2：复杂图表制作——动态显示数据和统计图
28317.2.1通过函数创建动态图表
28517.2.2通过窗体创建动态图表
28817.2.3混合的图表类型
29217.2.4统计动态变化的分数段的人数
29517.3技巧篇
30517.3.1添加数据
30517.3.2图表中文本随工作表中文本的变化而变化
307第3篇高级应用篇18变量求解与方案优选
31118.1：模拟运算表的应用——分期付款金额对照表
31118.2：单变量求解——贷款金额计算
31518.3：规划求解的应用——生产计划安排
31818.4方案分析
32519应用之间的自动化协作
33119.1：excel,word,powerpoint之间的协作
33119.1.1excel间的协作
33119.1.2合并计算
33619.1.3word，powerpoint和excel间的协作
34019.2：excel与access之间的协作
34319.2.1将excel数据导入access表中
34319.2.2将access数据导入excel中
34519.3提高篇：通过msquery操作外部数据
34520宏和vba
35720.1：人事工资管理系统
35720.1.1
设计员工考勤记录窗体
36120.1.2设计员工业绩记录窗体
36520.1.3工资表的计算和工资条的生成
36720.1.4登录系统
36920.1.5自定义菜单
37420.1.6结果演示和代码清单
37720.2系统的复用和保护
390附录a常用快捷键
391附录b数据分析常用的excel函数
399
序言/前言前言如果您只知道用excel做几个漂亮的表格，或浅尝辄止地通过excel做个数据筛选，而没有更进一步地领略excel数据处理与分析的魅力，那可真遗憾，excel中最美的风景被您错过了。“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层”，数据的处理与分析，才是excel的最强项！现在，大到科学研究和商业竞争，小到我们的日常生活，处处需要我们对数据进行定性定量的科学分析，在充分提高效率的同时，更能先行一步地做出正确的决策。要对数据进行处理和分析，我们也不必浪费巨资和大把的宝贵时间，去啃那些令人生畏的大型数据库
软件。工欲善其事，必先利其器，只要您花点时间，静下心来读一读本书，相信您对工作和生活中遇到的大部分数据处理和分析的问题，都可以游刃有余地解决（当然，还得需要您一些举一反三的灵气和自学的能力）。本书的内容安排本书由三篇组成：基本处理篇、函数和图表篇、高级应用篇。每篇下的章节中，首先以一个融进多个知识点的案例解决方法给读者以直观的感受，随后以详细的讲述让读者增强各知识点的理性认识。基本处理篇通过几个通俗易懂的成绩登记表、工资表、业绩表案例，介绍常用的数据处理与分析的知识，包括数据的输入和格式化、数据的排序和筛选，数据的分类和汇总及数据透视表等。函数和图表最能体现出excel的功能强大和使用方便这两大特点。在函数和图表篇中，首先向读者介绍了excel函数的学习方法，然后分别以来源于实际的数据处理，如项目进度统计、动态统计库存、购房贷款方式分析等实用案例，贯穿介绍各类函数的使用。最后，通过几个巧妙的案例，让读者体验到excel图表的神奇和直观。高级应用篇中则介绍了应付复杂问题的几种“武器”：变量求解与方案优选、应用之间的自动化协作、宏和vba，以帮助我们解决资金计算、生产计划安排、人事工资管理系统等现实问题。本书的特色从上述看出，本书内容着实不少，为了让读者更快、更多、更轻松地吸收并融会贯通以上知识，本书内容特做如下的安排：（1）每章都以实际应用案例为背景，巧妙并最大限度地融进知识要点，读者可轻易地移植应用。案例先行，建立起直观的感性之后，更有丰富的内容讲述在后，奠定坚实的
基础。（2）直入主题，避免多余无用的赘述，讲解最常用、最实用的精华，让您少走弯路，最大限度地发挥时间的价值。（3）章后辅以技巧篇和提高篇，会用容易，但用得好，用得巧则是行家里手和普通人的差别。虽然熟可以生巧，但是，有意识地寻找并积累技巧，才可以更快地更上一层楼。（4）为了帮助读者理解和阅读，讲述中特安排如下三种带图标的说明文字。联系方式读者对阅读或使用本书中遇到的问题，欢迎来信切磋或指教。笔者的e-mail是：excelatexcel@sina.com。“入门既不难，深造也是办得到的，只要认真，只要善于学习罢了”，最后，以此句与广大读者共勉。作者
