应用计量经济学(原书第5版)

本书在美国被誉为“近30年来最具重要性的新版教材之一”，在基础计量经济学采用的教材中排名第一。本书体现了理解基础计量经济学的一种创新方法，通过大量实际生活中的例子和练习的重点分析，而形成易于理解的方式，来讲授线性回归分析。全书分三篇（共15章），第一篇和第二篇主要讨论经典的单方程线性模型，在此基础上，第三篇将讨论内容扩展到时间序列分析、虚拟应变量模型、联立方程系统，并介绍了回归分析的主要目的之一——预测问题。书中所涵盖的内容是传统的，但所介绍的学习方法简单、直观且容易理解。
本书并不仅仅针对初学者，对需要更新知识的回归分析的应用者和有经验的实践者，也同样适用；不仅可以作为本科生教材，而且可以作为MBA的数量方法教材以及研究生计量经济学课程具有帮助性的补充教材。
译者序
前言.
第一篇基本回归模型
第1章回归分析概述
1.1什么是计量经济学
1.2什么是回归分析
1.3估计的回归方程
1.4一个简单的回归分析例子
1.5使用回归解释住宅价格
1.6小结
第2章普通最小二乘法
2.1一元回归模型的OLS估计
2.2多元回归模型的OLS估计
2.3回归方程的质量评价
2.4估计模型的总体拟合度的描述
2.5R2被滥用的一个例子
2.6小结
第3章经典模型
3.1经典假设
3.2β的抽样分布
3.3高斯-马尔可夫定理和OLS估计量的性质
3.4标准计量经济学符号
3.5小结
第4章假设检验
4.1什么是假设检验
4.2t检验
4.3t检验的例子
4.4t检验的局限性
4.5小结
4.6附录：F检验
第二篇经典假设的违背
第5章模型设定：选择解释变量
5.1遗漏变量
5.2不相关变量
5.3滥用模型设定准则的一个实例
5.4模型设定搜索
5.5选择自变量的一个例子
5.6小结
5.7附录：另外的模型设定准则
第6章设定：选择函数形式
6.1常数项的使用与解释
6.2备选函数形式
6.3滞后的解释变量
6.4使用虚拟变量
6.5斜率虚拟变量
6.6不正确函数形式的问题
6.7小结
第7章多重共线性..
7.1完全与不完全的多重共线性
7.2多重共线性的后果
7.3多重共线性的侦察
7.4多重共线性的补救
7.5选择适当的补救方法
7.6小结
第8章序列相关
8.1纯序列相关与非序列相关
8.2序列相关的后果
8.3德宾-沃森d检验
8.4序列相关的补救方法
8.5小结
第9章异方差
9.1纯异方差与非纯异方差
9.2异方差的后果
9.3检验异方差
9.4异方差的补救方法
9.5一个更完整的例子
9.6小结
第三篇基本回归模型的扩展
第10章时间序列模型
10.1动态模型
10.2序列相关和动态模型
10.3葛兰杰因果关系
10.4谬误相关和非平稳性
10.5小结
第11章虚拟应变量技术
11.1线性概率模型
11.2二分应变量logit模型
11.3其他虚拟应变量技术
11,4小结
第12章联立方程
12.1结构方程和诱导型方程
12.2普通最小二乘法的偏误
12.3两阶段最小二乘法
12.4识别问题
12.5小结
12.6附录：变量误差
第13章预测
13.1什么是预测
13.2较为复杂的预测问题
13.3ARIMA模型
13.4小结
附录A序号为偶数的习题答案
附录B统计表

版次：1-1
开本：16
页数：297
定价：
机械工业出版社-图书展示-教材-本科教材-经济管理-经济学

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